自分のシーンに明示的なフィードバックコラボレーティブフィルタリングベースのレックシステムを構築することは意味がありますか？

Question

暗黙のフィードバックと明示的なフィードバックのどちらが自分のシーンに適しているのか混乱しています。私は、1400万の顧客と1000万の製品を持つ私の会社（電子商取引）のための実用的な再システムを作る傾向があります。しかし、明示的な評価データは2.2Mの顧客と1.5Mの製品のみをカバーしています。 過去1年間に310万人のお客様が37万個の製品を購入しました。 私は混乱を招くので、明示的なフィードバックベースのrecシステムを構築することは意味がありますか？

Answer 1

答えははいといいえ、よく、それに依存します！主に、あなたの推薦システムの目的は何か、またどのようにお客様に推奨事項を提供するかによって異なります。どちらの場合でも、解決するためにコールドスタートの問題が発生するため、提供する数値は意思決定にあまり影響しません。

明示的なフィードバック

• 常に利用可能で、より少ないデータを持つことになります
• それは
• は（ネットフリックスで考えるの星）簡単に顧客への予測を示した作りクリーナー信号であるため、データは一般的に、より便利です

暗黙のフィードバック

• はいつもより多くのデータが入手できていないが、ほとんど決してすべての顧客のためのデータと製品うるさいである可能性が高い
• データを、必ずしも必要ではないがあまり有用
• はまだ鮮やかな推奨事項を提供することができますが、それはしにくいだろう顧客に推奨がなされた理由を説明してください。これは通常、要件ではありません。

本当の答え

詳細にあなたの問題を見て、と良いだろう何の周りの仮説を構築します。良いものを測定する方法を定義し（Googleはアイデアのために「推薦システムを評価する」）、この評価を実装する。実験をしよう！両方のアプローチを試して、何が効果的で何が効果がないのかを感じてください。最も重要なことは、何かがなぜ機能するのか理解しないことです。 1〜2週間以内に、お客様の企業にとって重要なことについて、良いアイデアを得るようになり、より多くのアイデアが得られます。おそらく、暗黙的と明示的の両方を使用し、それらを何らかの形で組み合わせたいと思うでしょう（Googleの「ハイブリッド推奨システム」）。