実際にPythonデコレータはどのように定義されていますか？

Question

まず最初に、私はデコレータが何であるか知っています。私はいくつかの小さな側面を理解したいと思います。 、今

@viking_chorus 
def menu_item(): 
    print("spam") 

def menu_item(): 
    print("spam") 
menu_item = viking_chorus(menu_item) 

のは、このwebsiteに説明を見てみましょう：;

TL DR

is decorator func1 = func2(func1) # True 
is decorator func3 = func2(func1) # ??? 

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はの機能を飾るために2つの同等の方法を説明しWikiを見てみましょう特にセクションのデコレータに戻る。そこ定義された2つの関数です：

def make_pretty(func): 
    def inner(): 
     print("I got decorated") 
     func() 
    return inner 

def ordinary(): 
    print("I am ordinary") 

は、そして著者は、関数を飾ると、それを呼び出す：

>>> pretty = make_pretty(ordinary) 
>>> pretty() 
I got decorated 
I am ordinary 

私たちは、著者が使用していないことに気付くことができます。

>>> ordinary = make_pretty(ordinary) 

Wikiが推奨する方法です（私はWikiが間違っていることがあることを知っています）。だから私は、このtutorialから取られたフィボナッチ数の機能を飾るために最後の方法を使用することにしました：

def memoize(f): 
    memo = {} 
    def helper(x): 
     if x not in memo:    
      memo[x] = f(x) 
     return memo[x] 
    return helper 


def fib(n): 
    if n == 0: 
     return 0 
    elif n == 1: 
     return 1 
    else: 
     return fib(n-1) + fib(n-2) 

このコール：

>>> fib_element = memoize(fib) 
>>> fib_element(40) 

がfib()がされていることを意味し、私のマシン上で長い時間がかかります正しく装飾されていない。実行時間はfib(40)に匹敵します。これらの呼び出し：

>>> fib = memoize(fib) 
>>> fib_element = fib # assigned after decoration 
>>> fib(40) 
>>> fib_element(40) 

実行が速い。だから問題は：ordinaryの機能をpretty = make_pretty(ordinary)に飾っていると言うことができますか？

Answer 1

fib_element(40)の最初の呼び出しが遅い理由は、再帰的に飾り付けを行わないということです。fib関数はメモを知りません。同じ要素に対してfib_elementを繰り返し呼び出すと、最初の呼び出しは遅くなり、他の呼び出しは非常に高速になります。

fibは、fib（2番目の例の装飾された関数を参照していますが、最初の例の元の関数）を呼び出すので、この修飾メソッドを使用してメモをとるために同じ名前を付ける必要があります。