パイソン2.7変換2D文字列配列が配列

Question

私は.txtファイルに次の文字列を読み取るfloatに

{{1,2,3,0}、{4,5,6,7}、{8、 -1,9,0}}

を除去するlin = lin.strip()を用い '\ n' は

そして私は私の目標は、中にLINを変換することである

lin = lin.replace ("{", "[") 

lin = lin.replace ("}", "]") 

を使用して置き換え{と}に【と】 float 2d配列。だから私は

my_matrix = np.array(lin, dtype=float) 

をしましたが、私はエラーメッセージが表示されました：「ValueErrorをは：float型に文字列を変換できませんでした：[[1,2,3,0]、[1,1,1,2]、[0 、-1,3,9]] "

dtypeを削除すると、文字列配列が取得されます。私は既にlinを1.0倍にしようとしましたが、.astype（float）を使ってlinのコピーを作成しましたが、何も動作していないようです。

Answer 1

私はJSONライブラリを使用してファイルの内容を解析し、配列を繰り返し、各要素をfloatに変換しています。しかし、整数の解法では、あなたが望むものにはすでに十分であるかもしれません。それははるかに速く、より短くなります。

import json 

fc = '{{1,2,3,0},{4,5,6,7},{8,-1,9,0}}' 

a = json.loads(fc.replace('{','[').replace('}',']')) 

print(a) # a is now array of integers. this might be enough 

for linenumber, linecontent in enumerate(a): 
    for elementnumber, element in enumerate(linecontent): 
     a[linenumber][elementnumber] = float(element) 

print(a) # a is now array of floats 

短いソリューション

import json 

fc = '{{1,2,3,0},{4,5,6,7},{8,-1,9,0}}' 

a = json.loads(fc.replace('{','[').replace('}',']')) 

print(a) # a is now array of integers. this might be enough 

a = [[float(c) for c in b] for b in a] 

print(a) # a is now array of floats 

（のpython 2と3の両方のために働く）

Answer 2

import numpy as np 

readStr = "{{1,2,3,0},{4,5,6,7},{8,-1,9,0}}" 
readStr = readStr[2:-2] 
# Originally read string is now -> "1,2,3,0},{4,5,6,7},{8,-1,9,0" 

line = readStr.split("},{") 
# line is now a list object -> ["1,2,3,0", "4,5,6,7", "8,-1,9,0"] 

array = [] 
temp = [] 
# Now we iterate through 'line', convert each element into a list, and 
#  then append said list to 'array' on each iteration of 'line' 
for string in line: 
    num_array = string.split(',') 
    for num in num_array: 
     temp.append(num) 
    array.append(temp) 
    temp = [] 

# Now with 'array' -> [[1,2,3,0], [4,5,6,7], [8,-1,9,0]] 
my_matrix = np.array(array, dtype = float) 

# my_matrix = [[1.0, 2.0, 3.0, 0.0] 
#    [4.0, 5.0, 6.0, 7.0] 
#    [8.0, -1.0, 9.0, 0.0]] 

これが最もエレガントな解決策ではないかもしれないが、私は続くのは簡単だと思いますし、あなたが探しているものを正確に提供します。