インデックスなしのパンダデータフレーム出力が得られません

Question

signalsは、売買シグナルを保存するパンダのデータフレームです。 getbuySignal機能を使用すると、買い信号が生成された日付を取得し、これらの日付をvector_buy配列に格納することができます。その後、get_close機能を使用して、それぞれの「購入日」の前に20日間の（sh600004データフレームから）近い価格を入手し、vector_closeに保存したいと考えています。

vector_closeを印刷して、自分のコードが正しいかどうかを確認しました。しかし、私は非常に奇妙な結果を得ました。 get_close関数のif i<20部分の出力は、配列にはclose pricesのみが含まれています。しかし、else部分の出力にはclose princeとdatetime indexの両方が含まれています。下の写真に示されているように。

vector_buy = [] 
vector_close = [] 
def get_buySignal(): 
    list_buy = [] 
    for i in range(0, len(signals.index)): 
     global vector_buy 
     if signals['positions'][i]==1.0: 
      list_buy.append(i) 
      vector_buy = np.array(list_buy) 
def get_close(): 
    close_list = [] 
    for i in vector_buy: 
     global vector_close 
     if i < 20: 
      close_list.append(sh600004['close'][range(0,i)]) 
      vector_close = np.array(close_list) 
      print vector_close 
     else: 
      close_list.append(sh600004['close'][range(i-19,i)]) 
      vector_close = np.array(close_list) 
      print vector_close 

get_buySignals() 
get_close() 

ここbuy_vector

array([ 10, 37, 47, 57, 82, 94, 102, 148, 165, 179, 188, 
    201, 248, 260, 270, 272, 290, 299, 331, 350, 361, 373, 
    409, 417, 435, 449, 457, 465, 491, 511, 527, 536, 555, 
    571, 592, 609, 634, 661, 672, 706, 718, 735, 776, 794, 
    807, 838, 854, 870, 890, 907, 915, 934, 969, 1004, 1013, 
    1020, 1032, 1034, 1039, 1050, 1099, 1116, 1140, 1157, 1202, 1214, 
    1228, 1238, 1257, 1276, 1297, 1311, 1319, 1347, 1376, 1379, 1389, 
    1406, 1425, 1455, 1460, 1478, 1492, 1518, 1533, 1545, 1559, 1574, 
    1590, 1615, 1627, 1657, 1683, 1692, 1704, 1731, 1742, 1758, 1775, 
    1795, 1824, 1836, 1852, 1864, 1905, 1913, 1950, 1966, 1986, 1999, 
    2005, 2020, 2046, 2079, 2088, 2108, 2113, 2124, 2145, 2154, 2166, 
    2178, 2218, 2234, 2244, 2251, 2302, 2309, 2311, 2324, 2339, 2351, 
    2372, 2387, 2397, 2408, 2422, 2446, 2462]) 

Answer 1

の出力には、たぶん、あなたがあなたのコードを最適化し、あなたの問題を解決するためにパンダの電源を使用することができます。もし私が正しいとすれば、信号['positions'] == 1のすべてのIndizes of Signalsを取得したいと思います。ですから、forループを使用しますが、この試すshould'nt：np.arrayでこれを変換

list_buy = signal[signal['positions'] == 1].index 

するのは簡単です：vector_closeで最後の20の項目を取得するための

vector_buy = list_buy.as_matrix() 

は、のようなものを試してみてくださいこの：

vector_close = sh600004['close'].tail(20) 

または

vector_close = sh600004['close'].head(20)