numpy.any（）はTrueを返しますが、 "True"の比較は失敗します。

Question

numpy.any()がTrueを返した場合、is Trueとの比較は失敗しますが、== Trueとの比較は失敗します。なぜ誰が知っていますか？

最小例

from __future__ import print_function 
import numpy 

a = numpy.array([True]) 

if a.any() == True: 
    print('== works') 

if a.any() is True: 
    print('is works') 

このコードの出力はわずか== worksあります。

Answer 1

numpyは、Pythonのネイティブブーリアンとは異なるIDを持つnumpy.True_とnumpy.False_という独自のブール値を持っています。とにかく、あなたは、このような株式の比較

>>> a.any() is True 
False 
>>> a.any() is numpy.True_ 
True 
>>> True is numpy.True_ 
False 
>>> True == numpy.True_ 
True 

Answer 2

のためにリターンの種類を==を使用する必要があります異なります

>>> type(a.any()) 
<type 'numpy.bool_'> 
>>> type(True) 
<type 'bool'> 

ので、a.any（）のようなTrueないが、それだけで同じですTrue。

Answer 3

a.any()は標準のPython True（クラスboolのインスタンス）を返さないためです。

>>> type(a.any()) 
<type 'numpy.bool_'> 

だから要するに、numpyのは、自身の真の価値を持っていますが、あなたはそれを印刷するとき、それはちょうどPythonのTrueに建てられたように見えます。

Answer 4

numpy.anyは、numpyで使用されるdifferent datatypeであるnumpy.bool_を返します。

したがって、numpy.bool_とPython boolを同一性チェックで比較することはできません。 numpy.bool_がちょうどPythonのboolのに対し、単一のバイトが常にされるのPython intに基づいてされているので、彼らはPythonのboolを使用していない主な理由はあるnumpy.True_

>>> a.any() is numpy.True_ 
True 

：あなたはその後、numpyののtrueを使用する必要がありますもっと高い。