ネストされたmongoドキュメントの照会

Question

MongoDBに格納されているJSONドキュメントはほとんどなく、基本的にエラーレポートです。つまり、各ドキュメントにはネストされたデータ構造の不一致が含まれています。彼らは、次のようになります。

{ 
     "nodename": "BLAH" 
     "errors": { 
     "PC": { 
      "value": { 
      "PC93196": [ 
       "post", 
       "casper" 
      ], 
      "PC03196": [ 
       "netdb" 
      ] 
      } 
     } 
     } 
    } 

は、したがって、上記の場合には、プロセス/ツールはPC93196とPC03196のPC値を決定します。この場合のnetdbは、postとcasperと異なるPC値を報告しました。

プロセス/ツールcasperが関係するエラーのあるすべてのドキュメントをクエリするにはどうすればよいですか？

Answer 1

文書スキーマは、実際にあなたがしようとしている方法で非常に簡単に照会することはできません。これは、valueオブジェクトがオブジェクトの配列ではなく、名前付きオブジェクトで構成されているためです。私。 valueオブジェクトには、PC93196とPC03196の2つのプロパティがあります。

ドキュメントが多少異なって構成されている場合は、必要な方法でクエリする方がはるかに簡単です。例えば、このような文書構造：

db.errors.aggregate([{$unwind:"$errors.PC"},{$match:{"errors.PC.type":"casper"}}]) 

結果を提供します：：

{ "_id" : ObjectId("5763c480dad14fd061657f91"), "nodename" : "BLAH", "errors" : { "PC" : { "name" : "PC93196", "type" : [ "post", "casper" ] } } } 

を

{ 
    "nodename": "BLAH", 
    "errors": { 
    "PC": [ 
     { 
     "name": "PC93196", 
     "type": [ 
      "post", 
      "casper" 
     ] 
     }, 
     { 
     "name": "PC03196", 
     "type": [ 
      "netdb" 
     ] 
     } 
    ] 
    } 
} 

は、あなたがこのようなクエリを書くことができるようになります