パイソン - すべての値がどこにあるかマトリックスの行と列を削除する0

Question

私はデータフレームから作成されたマトリックスを持っていると私はそれのすべての値は、私は例を見てきました0

ある場合、すべての列を削除したいですdropna df2.loc[:, (df2 != 0).any(axis=0)]を使用していますが、私のデータフレームでは何もしません。

これは私が私のマトリックスを作成する方法である：

a = ['Psychology','Education','Social policy','Sociology','Pol. sci. & internat. studies','Development studies','Social anthropology','Area Studies','Science and Technology Studies','Law & legal studies','Economics','Management & business studies','Human Geography','Environmental planning','Demography','Social work','Tools, technologies & methods','Linguistics','History'] 
final_df = new_df[new_df['Subject'].isin(a)] 

ctrs = {location: Counter(gp.GrantRefNumber) for location, gp in final_df.groupby('Subject')} 

ctrs = list(ctrs.items()) 
overlaps = [(loc1, loc2, sum(min(ctr1[k], ctr2[k]) for k in ctr1)) 
    for i, (loc1, ctr1) in enumerate(ctrs, start=1) 
    for (loc2, ctr2) in ctrs[i:] if loc1 != loc2] 
overlaps += [(l2, l1, c) for l1, l2, c in overlaps] 

df22 = pd.DataFrame(overlaps, columns=['Loc1', 'Loc2', 'Count']) 
df22 = df22.set_index(['Loc1', 'Loc2']) 
df22 = df22.unstack().fillna(0).astype(int) 

#the end part of the next line filters the top 'x' amount. 
b = np.sort(np.unique(df22.values.ravel()))[-20:] 
df2 = df22.where(df22.isin(b),0.0) 

興味深いことに（か）私はdf2.columnsを入力すると、私が手：

私は苦労しています理由かもしれません

MultiIndex(levels=[[u'Count'], [u'Area Studies', u'Demography', u'Development studies', u'Economics', u'Education', u'Environmental planning', u'History', u'Human Geography', u'Law & legal studies', u'Linguistics', u'Management & business studies', u'Pol. sci. & internat. studies', u'Psychology', u'Science and Technology Studies', u'Social anthropology', u'Social policy', u'Social work', u'Sociology', u'Tools, technologies & methods']], 
      labels=[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]], 
      names=[None, u'Loc2']) 

。

Answer 1

あなたは反転状態のため~で0が含まれている列のTrueためall必要がありますねえJezraelは、ちょうど両方のあなたの例を試してみましたが、それがデータフレームからすべてを削除し、単に「LOC1とのリストを左

df = pd.DataFrame({'B':[0,0,0,0,0,0], 
        'C':[0,8,9,4,2,3], 
        'D':[0,3,5,7,1,0], 
        'E':[0,3,6,9,2,4]}) 

print (df) 
    B C D E 
0 0 0 0 0 
1 0 8 3 3 
2 0 9 5 6 
3 0 4 7 9 
4 0 2 1 2 
5 0 3 0 4 

df = df.loc[~df.eq(0).all(axis=1), ~df.eq(0).all()] 
print (df) 
    C D E 
1 8 3 3 
2 9 5 6 
3 4 7 9 
4 2 1 2 
5 3 0 4