data.ix（n番目の列X = np.arrayを選択します。[：、...]

Question

次のコードは、numpyの配列の最初の4列のデータにある

X=np.array(data.ix[:,0:4]) 

私がしたい場合はどう第七及び第八第一、

Answer 1

ただ、列のインデックスのためのリストを使用します？

In [9]: ix=np.arange(20).reshape(2,10) 

In [10]: ix 
Out[10]: 
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]]) 

In [11]: ix[:,[0,6,7]] 
Out[11]: 
array([[ 0, 6, 7], 
     [10, 16, 17]]) 

Answer 2

あなたがnumpyの配列にデータフレームをスライスしようとしているようですそのような場合は、使用することができます。

x=data.iloc[:,[0,6,7]].values 

ixは今後廃止予定ですので、代わりにilocを使用してください。