Azure MLに追加のRパッケージ（ImputeTS Rパッケージ）をインストールする

Question

Azure MLで追加のRパッケージをインストールする際に、以下のスタックオーバーフロークエリを参照しました。 Windows用のインストールImputeTSパッケージ（https://cran.r-project.org/web/packages/miniCRAN/index.html）

私はzip圧縮倍増し、あたりとして試み：Windows用のインストールminiCRANパッケージ（https://cran.r-project.org/web/packages/imputeTS/index.html）

トレイル2：ただしI'amはエラーに

トレイル1を取得しますスタックオーバーフロークエリの質問の下にあります。 CRAN 3.1.0

を私はpackage ImputeTS.

スタックオーバーフローのクエリリンクを使用する必要があります： Installing additional R Package on Azure ML

エラー1をしかし、まだ私が使用している同じ問題

Rバージョンが直面しています：

Error 0063: The following error occurred during evaluation of R script: 

    ---------- Start of error message from R ---------- 

    zip file 'src/miniCRAN.zip' not found 

エラー2：

 Error 0063: The following error occurred during evaluation of R script: 

    ---------- Start of error message from R ---------- 

    zip file 'src/imputeTS.zip' not found 

Rスクリプト：

JCI_CO2 <- maml.mapInputPort(1) 

library(dplyr) 
library(tidyr) 
library(lubridate) 

#install.packages("src/imputeTS.zip", lib = ".", repos = NULL, verbose = TRUE) 
#(success <- library("imputeTS", lib.loc = ".", logical.return = TRUE, verbose = TRUE)) 

#library(imputeTS) 
#library(imputeTS,lib.loc = ".") 


install.packages("src/miniCRAN.zip", lib = ".", repos = NULL, verbose = TRUE) 
(success <- library("miniCRAN", lib.loc = ".", logical.return = TRUE, verbose = TRUE)) 

library(miniCRAN) 
library(miniCRAN,lib.loc = ".") 

library(imputeTS) 

dt2 <- JCI_CO2 %>% 
    mutate(Date.Time = mdy_hm(Date.Time)) %>% 
    filter(Date.Time %in% seq(min(Date.Time), max(Date.Time), by = "15 min")) %>% 
    complete(Date.Time = seq(min(Date.Time), max(Date.Time), by = "15 min")) %>% 
    mutate(RA.CO2 = na.interpolation(RA.CO2)) %>% 
    arrange(desc(Date.Time)) 


    JCI_CO2 <- data.frame(dt2) 

    maml.mapOutputPort("JCI_CO2"); 

注：コードすなわちdplyr、tidyr、lubridateのパッケージのすべての残りの部分は、すでに一部でありますのアズール（商標）Rパッケージ。 インストールしようとしているImputeTSを除きます。

Answer 1

Execute RまたはPython Scriptモジュール（実際にはすべてのモジュールですが、これらにはさらに役立ちます）に問題がある場合、モジュールを選択すると、右側のプロパティペインに出力ログの表示リンクが表示されます。これにより、モジュールのstdout + stderrが表示されます。これは、ウィンドウ内の最後に解析されたエラーメッセージよりも冗長です。

具体的には、「パスは存在しません」という問題を診断するために、ZipファイルをExec R/PyのZip入力ポートに添付すると、実際にR/Pythonインタープリタ。あなたが提供しているパスが期待通りに解決されない理由を特定するためにそれを使用してください。