月と日の2つの日付を比較するPython

Question

私は2つの日付の列を比較する必要があります.date1は特定の日付のリストで、date2はランダムな日付（dob）です。私はフラッグを作るために何らかの条件で月と日を比較する必要があります。サンプルのように：

df_sample = DataFrame({'date1':('2015-01-15','2015-01-15','2015-03-15','2015-04-15','2015-05-15'), 
         'dob':('1999-01-25','1987-12-12','1965-03-02','2000-08-02','1992-05-15')} 

私はループは効率ではないので、ために、私は500万行以上のものを持っているorginal DFにこの機能を適用したい

def eligible(date1,dob): 
    if date1.month - dob.month==0 and date1.day <= dob.day: 
    return 'Y' 
    elif date1.month - dob.month==1 and date1.day > dob.day: 
    return 'Y' 
    else: 
    return 'N' 

下回る条件に基づいて関数を作成し、そこにありますこれを達成する方法は？

データ型が日付で、私はあなたが|（or）で連鎖した条件でnumpy.whereが必要だと思うない日時

Answer 1

：

df_sample['date1'] = pd.to_datetime(df_sample['date1']) 
df_sample['dob'] = pd.to_datetime(df_sample['dob']) 

months_diff = df_sample.date1.dt.month - df_sample.dob.dt.month 
days_date1 = df_sample.date1.dt.day 
days_dob = df_sample.dob.dt.day 

m1 = (months_diff==0) & (days_date1 <= days_dob) 
m2 = (months_diff==1) & (days_date1 > days_dob) 

df_sample['out'] = np.where(m1 | m2 ,'Y','N') 
print (df_sample) 
     date1  dob out 
0 2015-01-15 1999-01-25 Y 
1 2015-01-15 1987-12-12 N 
2 2015-03-15 1965-03-02 N 
3 2015-04-15 2000-08-02 N 
4 2015-05-15 1992-05-15 Y 

Answer 2

datetimeを使用しては確かに有益である：

df_sample['dob'] = pd.to_datetime(df_sample['dob']) 
df_sample['date1'] = pd.to_datetime(df_sample['date1']) 

あなたの場合は、「Y」/「N」

df_sample['eligible'] = 
       ( (df_sample.date1.dt.month == df_sample.dob.dt.month)\ 
       & (df_sample.date1.dt.day <= df_sample.dob.dt.day)) |\ 
       ( (df_sample.date1.dt.month - df_sample.dob.dt.month == 1)\ 
       & (df_sample.date1.dt.day > df_sample.dob.dt.day)) 

結果がブール値（True/False）ですが、簡単にそれを変換することができます：あなたはそれを持っていたら

は、あなたの式は、文字通りすべての行に適用することができます欲しいです。