私は現在、学校の休憩中に個人的なアシスタントボットをチャレンジとして構築しています。現在、ChatterBotとSpeechRecognitionを統合する際に問題が発生しています。私は、両方が同じファイルに呼び出すと、私はすべてのエラーを得ることはありません:Python音声認識とChatterbot
import speech_recognition as sr
from chatterbot import ChatBot
def setup():
chatbot = ChatBot(
'Ron Obvious',
trainer='chatterbot.trainers.ChatterBotCorpusTrainer'
)
# Train based on the english corpus
chatbot.train("chatterbot.corpus.english")
while True:
get_response(chatbot)
def get_response(chatbot):
# Get a response to an input statement
speech = return_audio()
print chatbot.get_response(speech)
def return_audio():
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
audio = r.listen(source)
try:
speech = r.recognize_google(audio)
try:
speech = str(speech)
print speech
return speech
except TypeError:
print "Error! Could not convert speech to string!"
except sr.UnknownValueError:
print "Error! Could not process that audio."
return "Error!"
except sr.RequestError as e:
print "Error! No internet connection to Google Sound Recognizer."
return "Error!"
setup()
をしかし、私は2つの2の異なるファイルを保存する場合、私ははAttributeErrorを取得します。私は例外を発生させることによってプログラムがクラッシュするのを回避しますが、この例外はボットが実際にユーザーと対話しないことを意味します。
ベローは、2つのファイルです:
import speech_recognition as sr
from chatterbot import ChatBot
import Messanger_Alert as MA
import Weather
import Email_Alert
import Chat
import Run
def start():
bot = Chat.start()
MA_client = MA.login()
print "Hello Luke!"
print "I am ready for your command! :D"
while True:
speech = str(return_audio())
if not speech:
print "Error! Speech returned nonetype!"
continue
else:
try:
if any(word in speech for word in ("Jason", "jason")): #Old key words: "SysGen", "Sysgen", "System", "system" - will reimpliment if needed
if any(word in speech for word in ("Message", "message", "Messenger", "messenger", "Facebook", "facebook")):
if any(word in speech for word in ("Send", "send")):
MA.send_message(MA_client) #now getting an attribute error.
print "Ready for next command!"
elif any(word in speech for word in ("Search Friend", "search friend", "Seach friend", "search Friend", "friend", "Friend", "friends", "Friends")):
MA.friend_search(MA_client)
print "Ready for next command!"
elif any(word in speech for word in ("Check", "check")):
MA.check_message(MA_client)
print "Ready for next command!"
elif any(word in speech for word in ("Email", "email")):
if any(word in speech for word in ("Personal", "personal", "Home", "home")):
Email_Alert.login1()
print "Ready for next command!"
elif any(word in speech for word in ("School", "school", "Dorm", "dorm", "UCSD", "ucsd")):
Email_Alert.login2()
print "Ready for next command!"
elif any(word in speech for word in ("Weather", "weather", "Forecast", "forecast")):
Weather.decide()
elif any(word in speech for word in ("Goodnight", "goodnight", "Bye", "bye", "Goodbye", "goodbye")):
print "Goodnight Luke!"
exit()
else:
Chat.talk(bot, speech)
elif speech == "Error!":
return_audio()
else:
Chat.talk(bot, speech)
except sr.UnknownValueError:
print "Error! Could not process that audio."
except sr.RequestError as e:
print "Error! No internet connection to Google Sound Recognizer."
def return_audio():
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
audio = r.listen(source)
try:
speech = r.recognize_google(audio)
try:
speech = str(speech)
print speech
return speech
except TypeError:
print "Error! Could not convert speech to string!"
except sr.UnknownValueError:
print "Error! Could not process that audio."
return "Error!"
except sr.RequestError as e:
print "Error! No internet connection to Google Sound Recognizer."
return "Error!"
チャット聞く:私は、彼らが同じファイル内にある場合、それらの両方が働くためである理由は完全にはわからない
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ListTrainer
import os.path
import Listen
def start():
file_list = ["Jason_logs.txt", "Sample1.txt"]
chatbot = ChatBot('Jason', trainer='chatterbot.trainers.ChatterBotCorpusTrainer')
for path in file_list:
if os.path.exists(path) == "True":
train_from_text(chatbot, path)
train_bot(chatbot)
def train_from_text(chatbot, path):
conversation = []
with open(path, 'r') as f:
while True:
line1 = f.readline()
line2 = f.readline()
if not line2:
break
else:
conversation.append(line1)
conversation.append(line2)
chatbot.set_trainer(ListTrainer)
chatbot.train(conversation)
def train_bot(chatbot):
# Train based on the english corpus
chatbot.train("chatterbot.corpus.english")
# Train based on english greetings corpus
chatbot.train("chatterbot.corpus.english.greetings")
# Train based on the english conversations corpus
chatbot.train("chatterbot.corpus.english.conversations")
def talk(chatbot, entry):
try:
response = chatbot.get_response(str(entry))
print response
with open("Jason_logs.txt", "a") as f:
f.write(entry)
f.write(response)
except TypeError:
print "Error! Could not convert speech to string!"
except AttributeError:
print "Error! Speech not accepted by Jason's Chatterbot libraries."
を(コードの最初の塊)。しかし、組織的な目的のために、可能であれば、2つのファイルを別々にしておきたいと思います。
お寄せいただきありがとうございました!
**編集:**ここに(私はチャットで属性エラーをコメントアウトした場合に発生する)トレースバックエラーがある:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/lukec/PycharmProjects/Sysgen_AI/Run_File.py", line 24, in <module>
startup()
File "C:/Users/lukec/PycharmProjects/Sysgen_AI/Run_File.py", line 13, in startup
voice()
File "C:/Users/lukec/PycharmProjects/Sysgen_AI/Run_File.py", line 19, in voice
call Jason
Listen.start()
File "C:\Users\lukec\PycharmProjects\Sysgen_AI\Listen.py", line 47, in start
Chat.talk(bot, speech)
File "C:\Users\lukec\PycharmProjects\Sysgen_AI\Chat.py", line 39, in talk
response = chatbot.get_response(str(entry))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_response'
受信した実際のエラーを含める必要があります(トレースバックには非常に重要な情報が含まれています)。あなたのコードは2つのファイルに分割されているため、1つのファイルバージョンとまったく同じことをしていないようです(この問題は、あなたが導入したいくつかの他の変更かもしれないし、存在することとは関係ありません2つのファイルで)。 –
エラーから完全なトレースバックを投稿してください。 –
トレースバックエラーが掲載されました。迅速な対応に感謝します! – TobyTobyo