私は人工知能に興味があるので、最近Lispに試してみることに決めました。 普通のlispコンパイラsbclを使って非常にbasic applicationをコンパイルした後、結果のバイナリが非常に大きかった(約43MB)ことに気付きました。 私はその理由に興味があります。この共通の問題は(共通の)lispであり、この動作の技術的背景は何ですか?Lispバイナリサイズ
答えて
Common Lispの実装では、いくつかの異なるアーキテクチャがある:
- インタプリタ
- バイトコードエンジンはCコンパイラを介し
- コンパイル(CLISPは例である)
- (ECLは一例です)ネイティブコードコンパイラ(SBCL、LispWorks、Clozure CL)
通常、インタープリターとバイトコードeエンジンは最小量のメモリを使用します。したがって、CLISPは非常に小さい。 SBCL OTOHは、比較的大きなネイティブコードを生成します。
第二には、アプリケーションを作成するには、いくつかの異なる方法があります:Cコードに
プラスもう少しなどをコンパイルする最適化された画像
- DLLにコンパイルする。
SBCLは基本的に1です。データとコードを含むメモリをダンプし、ランタイムを含みます。 実行中のシステム(ドキュメント、ソースコードリンク、引数リスト、シンボル名、デバッグ情報、コンパイラ自体など)にあるすべてのものは、イメージ+ランタイムにダンプされます。さらに、ネイティブコードが生成されたSBCLは大きく、ランタイムメモリに潜在的に多くのコード情報があり、SBCLにはすべての独自の機能(コンパイラを含む)が含まれています。
開発中に、最適化されていないアプリケーションやイメージ(外部ランタイム)を使用すると、コードやデータを読み込む時間を節約できます。私は100MB以上の画像でそれを使ってきました。
たとえば、LispWorksは1と2を実行します。ドキュメント(コンパイラのようないくつかの機能、ソース参照など)を選択的に削除する配信プロセスがあります。これはツリーシェーカーを使用しており、未使用の機能を削除できます。
画像を最適化すると、圧縮された方法で書き込んで、起動時に復元することもできます。 SBCLは、これを例えば許可します。
バリアント3は過去に行われましたが、現在は使用されていません(一部の特殊なツールやアプリでは使用されていません)。 Thinlisp、Stella、CycL、...はそのような配送ツールです。過去には、そのようなツールの商用ベンダーもいました(これはもう存在しません。IIRCの最後の所有者はOracleです)。アップデート:実際にはmocl、最近のCommon LispアプリケーションジェネレータiOSとAndroid用です。これは、Common Lispの大きなサブセットを取り、小型のスタンドアローンのモバイルアプリにコンパイルします。たとえばiOS上では、Appleの提供するCコンパイラ用のコンパクトなCコードを生成します。
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ありがとう、それは私が探していたものです! –
ECLはCにコンパイルされ、共有ライブラリを使用してかなり小さな実行可能ファイルを生成しますが、多くの点で制限があります。 –
ECLには、バイトコードコンパイラ/インタプリタとコンパイラを使用して、Cコンパイラを介してネイティブコードにコンパイルすることができます。 ECLは一般的にSBCLおよびCCLよりも遅いが、非常に小さなバイナリを生成する。 @SamuelEdwinWardが何を意味するのかはわかりません(遅いという事実を除いて) - それはかなり完成しており、多くの機能があります。それについて少し詳しく説明できますか? –