Pythonの生の文字列の改行文字の一致方法

Question

Pythonの生の文字列についてちょっと混乱しました。生の文字列を使用すると、通常のバックスラッシュ（例：r '\ n'は '\'と 'n'）として '\'を扱うことがわかります。しかし、生の文字列に改行文字をマッチさせたいのではないかと思っていました。私はr '\ n'を試みたが、うまくいかなかった。誰もがこれについて良いアイデアを持っていますか？

Answer 1

、あなたは複数行モードにしていることを指定する必要があります：reは改行に\n（生の文字列）を変換すること

>>> import re 
>>> s = """cat 
... dog""" 
>>> 
>>> re.match(r'cat\ndog',s,re.M) 
<_sre.SRE_Match object at 0xcb7c8> 

は注意してください。あなたのコメントで示されているように、それが一致するためにあなたが実際にはre.Mは必要ありませんが、それは、より直感的に$と^を照合に役立ちん：

>> re.match(r'^cat\ndog',s).group(0) 
'cat\ndog' 
>>> re.match(r'^cat$\ndog',s).group(0) #doesn't match 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' 
>>> re.match(r'^cat$\ndog',s,re.M).group(0) #matches. 
'cat\ndog' 

Answer 2

最も単純な答えは、単純に生の文字列を使用しないことです。 \\を使用してバックスラッシュをエスケープすることができます。

あなたには、いくつかのセグメント内のバックスラッシュの膨大な数を持っている場合は、必要に応じて、あなたは生の文字列と、通常の文字列を連結することができます：

r"some string \ with \ backslashes" "\n" 

（Pythonは自動的にそれらの間の唯一の空白で文字列リテラルを連結します。）

Windows上のパスで作業している場合、最も簡単なオプションはスラッシュだけを使用することです。スラッシュはそのまま使用できます。正規表現で

Answer 3

def clean_with_puncutation(text):  
    from string import punctuation 
    import re 
    punctuation_token={p:'<PUNC_'+p+'>' for p in punctuation} 
    punctuation_token['<br/>']="<TOKEN_BL>" 
    punctuation_token['\n']="<TOKEN_NL>" 
    punctuation_token['<EOF>']='<TOKEN_EOF>' 
    punctuation_token['<SOF>']='<TOKEN_SOF>' 
    #punctuation_token 



    regex = r"(<br/>)|(<EOF>)|(<SOF>)|[\n\!\@\#\$\%\^\&\*\(\)\[\]\ 
      {\}\;\:\,\.\/\?\|\`\_\\+\\\=\~\-\<\>]" 

###Always put new sequence token at front to avoid overlapping results 
#text = '<EOF>!@#$%^&*()[]{};:,./<>?\|`~-= _+\<br/>\n <SOF>\ ' 
    text_="" 

    matches = re.finditer(regex, text) 

    index=0 

    for match in matches: 
    #print(match.group()) 
    #print(punctuation_token[match.group()]) 
    #print ("Match at index: %s, %s" % (match.start(), match.end())) 
     text_=text_+ text[index:match.start()] +" " 
       +punctuation_token[match.group()]+ " " 
     index=match.end() 
    return text_