私は、.csvファイルを開き、後で別のモジュールの入力として使用するいくつかのパラメータを読み込む、pandasを使用してPythonコードを作成しています。コードが読み取る必要があるパラメータに沿って、内部ネットワークに、後で最終出力に組み込む必要があるデータを含む他の.csvファイルの場所(パス)があります。私の問題はそれらのファイルを開くことです。明示的にパスを定義しない限り(最終コードに必要なすべての.csvファイルをループするための参照変数を使用する代わりに)、ValuError:無効なファイルパスまたはバッファオブジェクトタイプを取得します。Pythonでパスを開くときの問題
パスに一重引用符と二重引用符を追加しようとしましたが、それは役に立ちませんでした。誰かが私が間違っていることを理解するのを助けることができますか?
以下は、問題を明確にするのに役立つ私のコードの一部です。
ご協力いただきありがとうございます。
Root_path = c_input_df.loc["HF Modeling folder full path"]
Input_path = Root_path + c_input_df.loc["FO_Input_Files folder name & location"]
次に細胞
Input_path
Parameters C:/Users/Pegaso/AnacondaProjects/2.-SuperFO/2.Projects/Client_ABC/Internal Data/HF Modeling/FO_Input_Files/1.-Model_13102017/UNI-09_original/
dtype: object
次に細胞
well_name
Parameters 'UNI-09'
Name: Well name, dtype: object
#those two strings (Input path and well_name) are used to tell the path and part of the name of the .csv file to open
次に細胞
#This is the prefered method to read the dataframe:
FT_file = pd.read_csv(Input_path + "FT-" + well_name + ".csv")
#But it gives the following error:
ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'pandas.core.series.Series'>
次に細胞
#Since the method above gives an error, I used the explicit path:
FT_file = Input_path + "FT-" + well_name + ".csv"
FT_file
Parameters C:/Users/Pegaso/AnacondaProjects/2.-SuperFO/2.Projects/Client_ABC/Internal Data/HF Modeling/FO_Input_Files/1.-Model_13102017/UNI-09_original/FT-UNI-09.csv
dtype: object
#When I try the path directly in the pd.read_csv function, it reads the file
FT_file = pd.read_csv("C:/Users/Pegaso/AnacondaProjects/2.-SuperFO/2.Projects/Client_ABC/Internal Data/HF Modeling/FO_Input_Files/1.-Model_13102017/UNI-09_original/FT-UNI-09.csv")
FT_file
Par_1 Par_2 Par_3
0 Units_1 Units_2 Units_3
1 6630 2448.270301 3659.999055
2 6647.99982 2448.270301 3659.999055
私は自分自身を理解させていただきたいと思いますが、そうでない場合はお知らせください。私は問題をより詳しく説明しようとします。
RGDS、
ペガソなぜ