numpyでの要素ごとの文字列連結

Question

これはバグですか？

import numpy as np 
a1=np.array(['a','b']) 
a2=np.array(['E','F']) 

In [20]: add(a1,a2) 
Out[20]: NotImplemented 

要素単位の文字列連結を試みています。私はAdd（）がnumpyでそれを行う方法だと思ったが、明らかに期待どおりに動作していない。

Answer 1

これはnumpy.core.defchararray.addを用いて行うことができます。次に例を示します。

>>> import numpy as np 
>>> a1 = np.array(['a', 'b']) 
>>> a2 = np.array(['E', 'F']) 
>>> np.core.defchararray.add(a1, a2) 
array(['aE', 'bF'], 
     dtype='<U2') 

numpyのデータタイプに使用可能な他の有用なstring operationsがあります。

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype=np.object) 
>>> print a+a 
array(['aa', 'bb', 'cc', 'dd'], dtype=object) 

これは（整数配列を付加することとして二倍遅い未満）が遅いではない：

Answer 2

numpyも内部Pythonの文字列操作関数を使用し、この（とすべきである）、純粋なPythonで行うことができる。

>>> a1 = ['a','b'] 
>>> a2 = ['E','F'] 
>>> map(''.join, zip(a1, a2)) 
['aE', 'bF'] 

Answer 3

別の解決策は、そのstr.addが呼び出されるように、オブジェクトのパイソンの配列に文字列配列を変換することです。文字列で配列操作を実行する

Answer 4

You can use the chararray subclass：

a1 = np.char.array(['a', 'b']) 
a2 = np.char.array(['E', 'F']) 

a1 + a2 
#chararray(['aE', 'bF'], dtype='|S2') 

別の良い例：

b = np.array([2, 4]) 
a1*b 
#chararray(['aa', 'bbbb'], dtype='|S4')