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私はいくつかの広範な計算をする必要がある既存のsqlite dbファイルを持っています。ファイルから計算を行うのは辛いですし、ファイルが大きくない(〜10 MB)ので、メモリにロードするのに問題はありません。既存のdbファイルをメモリPython sqliteにロードしますか?
計算を高速化するために、既存のファイルをメモリにロードする方法はありますか?
私はいくつかの広範な計算をする必要がある既存のsqlite dbファイルを持っています。ファイルから計算を行うのは辛いですし、ファイルが大きくない(〜10 MB)ので、メモリにロードするのに問題はありません。既存のdbファイルをメモリPython sqliteにロードしますか?
計算を高速化するために、既存のファイルをメモリにロードする方法はありますか?
私はそれが遅いのは驚きですが、あなたはすべてのテーブルをパンダでDataFramesに読み込むことができます。 sqliteはいつも本当に速いです。
約:https://stackoverflow.com/questions/2887878/importing-a-csv-file-into-a-sqlite3-database-table-using-python#2888042 – jmunsch
APSWを使用する場合、バックアップAPIはこれを行う。 –