複雑な順序付きグループカウンタを挿入する

Question

複雑なSQL-Insertを作成しようとしていますが、見出しに適切な流行語を見つけられません。

私の問題をexpainするためにいくつかのデータをここで[OK]を：

Date  Type 
20160321 entry 
20160322 entry 
20160324 entry 
20160325 delete 
20160424 entry 
20160425 entry 
20160428 update 
20160504 update 
20160520 update 
20160520 entry 

今私は、日付の順で、「タイプ」のすべての変更により、グループを作成したい...最後に次の表になるように希望が存在します。

Date  Type Group 
20160321 entry 1 
20160322 entry 1 
20160324 entry 1 
20160325 delete 2 
20160424 entry 3 
20160425 entry 3 
20160428 update 4 
20160504 update 4 
20160520 update 4 
20160520 entry 5 

「私はLEAD、LAG、FIRST_VALUEとROW_NUMBERと、後のアップデートで...多くのことを試してみた...しかしナッシングは、このソリューションのために働く... 私の問題は、グループが上がらないということですデータそのものによって定義可能である...グループは、orde rと前の値...

私の問題を理解して助けてくれることを願っています！

Answer 1

次のクエリを使用することができます。

SELECT [Date], [Type], 
     DENSE_RANK() OVER (ORDER BY min_Date) AS [Group] 
FROM(
    SELECT [Date], [Type], 
     MIN([Date]) OVER (PARTITION BY [Type], grp) AS min_Date 
    FROM ( 
    SELECT [Date], [Type], 
     ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [Date]) - 
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [Type] ORDER BY [Date]) AS grp 
    FROM mytable) AS t) AS s 
ORDER BY [Date] 

説明：

最も内側の問合せ：

SELECT [Date], [Type], 
     ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [Date]) - 
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [Type] ORDER BY [Date]) AS grp 
FROM mytable 

は島々同じType値を共有する連続したレコードのを検出します。

値を簡単上 DENSE_RANKを適用することによって算出することができる

Date  Type min_Date 
============================ 
20160321 entry 20160321 
20160322 entry 20160321 
20160324 entry 20160321 
20160325 delete 20160325 
20160424 entry 20160424 
20160425 entry 20160424 
20160428 update 20160428 
20160504 update 20160428 
20160520 update 20160428 
20160520 entry 20160520 

：各Typeスライスの最小Date値を算出するように

Date  Type grp 
======================== 
20160321 entry 0 
20160322 entry 0 
20160324 entry 0 
20160325 delete 3 
20160424 entry 1 
20160425 entry 1 
20160428 update 6 
20160504 update 6 
20160520 update 6 
20160520 entry 4 

第二レベルの問合せはOVER MIN（）は（）を使用しmin_Dateフィールド。