numpyのないPythonでの2次元行列のセル割り当て

Question

以下は私のスクリプトです。これは基本的に0で満たされた12x8のゼロ行列を作成します。次に、それを1つずつ書きたいと思います。だから、列2の行0は5である必要があると言うことができます。どうすればいいですか？以下の例では、私はそれをやった方法を示していますし、間違って（私のニーズのための）出力：

list_MatrixRow = [] 
list_Matrix = [] #Not to be confused by what the book calls, optimal alignment score matrix 

int_NumbOfColumns = 12 
int_NumbOfRows = 8 

for i in range (0, int_NumbOfColumns): # Puts Zeros across the first Row 
    list_AlignMatrixRow.append(0) 
for i in range (0, int_NumbOfRows): 
    list_AlignMatrix.append(list_AlignMatrixRow) 
#add the list in another list to make matrix of Zeros 
#-------------------THE ACTUAL PROBLEMATIC PART; ABOVE IS FINE(It Works)------------ 

list_AlignMatrix[2][0] = 5 
# This is what logically makes sense but here is the output 
# which happens but I don't want (there should be all 0s and 
# only one 5 on the cell [2][0]): 

[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 

Answer 1

各行は同じサブリストを指します。これは同じサブリストを繰り返し追加した結果です。したがって、ある行を変更すると、他の行が変更されます。私はこれだろう

：

ncols = 12 
nrows = 8 
matrix = [[0] * ncols for i in range(nrows)] 
matrix[2][0] = 5 

matrixは含まれています：コーディングスタイルについての脇

[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] 

アンを：それには、その名前でオブジェクトの種類が含まれるようにPythonで貧しいフォームです。 int_NumbOfColumnsの名前をncolsと変更しました。より具体的なものが必要な場合は、column_countのようなものを使用してください。一般に、mixedCaseの名前は避けるべきですが、CamelCaseは一般的にクラス名に使用されます。詳細については、PEP 8 -- Style Guide for Python Codeを参照してください。

を編集してください：あなたはあなたがPythonの初心者だと述べたので、もう少し説明します。

これはlist comprehensionです：

matrix = [[0] * ncols for i in range(nrows)] 

また、forループの正規のように書くことができます。

matrix = [] 
for i in range(nrows): 
    matrix.append([0] * ncols) 

Answer 2

各エントリlist_AlignMatrixでは同じオブジェクトへの参照です。マトリックスの各行に新しいlistインスタンスを作成する必要があります。ここで何が起こっているかの実例です：

>>> l = [0] 
>>> l2 = [l,l,l] 
>>> l2 
[[0], [0], [0]] 
>>> l2[0][0] = 1 
>>> l2 
[[1], [1], [1]] 

あなたはl2内の各エントリは、同じオブジェクトへの参照であることを確認するid()機能を使用することができます。

>>> [id(x) for x in l2] 
[161738316, 161738316, 161738316] 

あなたの行リストの新しいコピーを作成するには、あなたはこのようなあなたの第二のループを書き換えることができます。

for i in range (0, int_NumbOfRows): 
    list_AlignMatrix.append(list(list_AlignMatrixRow)) 

listコンストラクタはのコピーを作成します。、以下の例で示されているように：あなたはlist_AlignMatrixRowを追加すると

>>> l = range(10) 
>>> l2 = list(l) 
>>> l == l2 
True 
>>> l is l2 
False 

Answer 3

、それだけで元のリストへの参照を追加していますので、シングル1-Dのリストは、実際にそこだし、あなたの行列のすべての行を指していますそれ。

list_AlignMatrix.append(list(list_AlignMatrixRow)) 

注このようなマトリックスを生成するための反復処理とlist_AlignMatrixRow

Answer 4

の要素をコピーして、リストを作成し、一覧表示するための呼び出し、新しいリストを作成するには、実際に新しいリストを作成する必要がありますあなたはすべて0と行を生成したい場合は、Pythonで、あなたはこの のようなリストcomprihentionを使用する必要があり、

>>> import copy 
>>> list_MatrixRow=[0 for i in range(12)] 
>>> list_MatrixRow 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 

CE 、あなたは同じように

をリストのリストを作成することができます

list_Matrix = [0範囲のiについての範囲（12）におけるJ]（8）]

今は任意の要素を編集することができ

>>> list_Matrix[0][2]=12345 
>>> list_Matrix[0][2] 
12345 
>>> list_Matrix 
[[0, 0, 12345, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] 

すべての列を含む行列を作成したい場合は、リスト内包表記の短絡評価を使用することができます

>>> list_MatrixRow=[(i==0 and 5 or 0) for i in range(12)] 
>>> list_MatrixRow 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
>>> list_Matrix=[list_MatrixRow for i in range(8)] 
>>> list_MatrixRow 
[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 
>>> list_Matrix 
[[5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] 
>>> list_Matrix[0][0] 
5