パンダでのグループ分けの値の割り当て

Question

私は解決できない質問があります。あなたが私を助けることができるかどうかを見てみましょう。私はCOL名内の名前でグループ化したいと私はこれをやった後、私は最近、グループによってCOL 2にCOL 1の値を割り当てると仮定し

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3,size=(7, 4)),columns=['ONE', 'TWO', 'NAMES', 'FOUR'],index = fechas) 
df['NAMES'] = ['Peter','Jon',' Mary','Mary','Peter','Peter','Mary'] 

：

私はこのDFを持っています行われ、COL 4

の最初の0を持っている私は名前でグループ全体へのcol 1の要素の値を割り当てる必要が基準以下これは私が

  ONE TWO NAMES FOUR 
1970-01-01 0 0 Peter  0 
1970-01-02 2 1 Jon  0 
1970-01-03 1 0 Mary  0 
1970-01-04 1 1 Mary  0 
1970-01-05 0 2 Peter  1 
1970-01-06 2 2 Peter  0 
1970-01-07 0 0 Mary  1 

得たもので、私は次のようなものが必要です：

  ONE TWO NAMES FOUR 
1970-01-01 0 0 Peter  0 
1970-01-02 2 1 Jon  0 
1970-01-03 1 1 Mary  0 
1970-01-04 1 1 Mary  0 
1970-01-05 0 0 Peter  1 
1970-01-06 2 0 Peter  0 
1970-01-07 0 1 Mary  1 

私はそれがすべてうまく説明されることを願っています。 は、私はあなたがboolean indexingにより、すべての列FOURで0と行と最初の値を保持して、その後drop_duplicatesNAMESによって列を第一のフィルタが必要だと思うあなた

Answer 1

ありがとうございます。そして、キーと値としてONEとmapとしてdict列NAMESに変換：

df = pd.DataFrame({ 
'ONE': [0, 2, 1, 1, 0, 2, 0], 
'TWO': [0, 1, 0, 1, 2, 2, 0], 
'NAMES': ['Peter', 'Jon', 'Mary', 'Mary', 'Peter', 'Peter', 'Mary'], 
'FOUR': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1]}) 
df = df[['ONE', 'TWO', 'NAMES', 'FOUR']] 
print (df) 
    ONE TWO NAMES FOUR 
0 0 0 Peter  0 
1 2 1 Jon  0 
2 1 0 Mary  0 
3 1 1 Mary  0 
4 0 2 Peter  1 
5 2 2 Peter  0 
6 0 0 Mary  1 

print (df[df.FOUR == 0].drop_duplicates(['NAMES'])) 
    ONE TWO NAMES FOUR 
0 0 0 Peter  0 
1 2 1 Jon  0 
2 1 0 Mary  0 

d = df[df.FOUR == 0].drop_duplicates(['NAMES']).set_index('NAMES')['ONE'].to_dict() 
print (d) 
{'Jon': 2, 'Mary': 1, 'Peter': 0} 

df.TWO = df.NAMES.map(d) 
print (df) 
      ONE TWO NAMES FOUR 
1970-01-01 0 0 Peter  0 
1970-01-02 2 2 Jon  0 
1970-01-03 1 1 Mary  0 
1970-01-04 1 1 Mary  0 
1970-01-05 0 0 Peter  1 
1970-01-06 2 0 Peter  0 
1970-01-07 0 1 Mary  1