データでエラーを見つけるR

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問題：ある企業は、データに明らかな誤りがあり、それを見つけてそれ以上の分析から除外します。データでエラーを見つけるR

データは要因です。

データのエラーを簡単に見つける方法を教えてもらえますか？企業番号は「custnr」列にあります。そのコラムから、データのエラーを見つけます。いくつかのヒント？

zon  age custnr agree  dur claim skadkost claimfreq 
1 1  0  15  2 1.585216  0  0 0.0000000 
2 1  0 145  47 12.062971  377 294556 31.2526668 
3 1  0 184  6 3.321013  4 22152 1.2044518 
4 1  0 226  9 5.336071  5  882 0.9370190 
5 1  0 231  6 4.865161  1 67395 0.2055431 
6 1  0 385  4 5.998631  1  8869 0.1667047

出典

2016-12-04 laea93

どのようなエラーが発生しましたか？ NAの値は？負の値ですか？ –

私は分かりませんが、データセットはかなり大きく、「明らかな」エラーしか見つけられませんでした。私にとっては "明白"ではない。しかし、それは私が言うだろう両方に適用されます。私は負の値やNAの値を必要としません。 @KiprasKančys – laea93

各列のボックスプロットを行って、明らかな異常値があるかどうかを調べることができます。 –

NAの値を削除します。

dataNoNa <- data[!is.na(data$custnr), ]

負の値を削除します。

dataClean <- dataNoNa[dataNoNa$custnr > 0, ]

出典

2016-12-04 09:28:07

データでエラーを見つけるR

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