Pandas DataFrameはカテゴリ別の列で並べ替えますが、特定のクラスの並べ替えで並べ替えます

Question

df_selected = df_targets.head(N)を使用して、特定の列のエントリのPandasデータフレームベースのトップエントリを選択します。各エントリは、（重要度の順で）target値を持つ

：私は

df_targets = df_targets.sort("target") 

をすれば

Likely Supporter, GOTV, Persuasion, Persuasion+GOTV 

は、残念ながら、順序が（GOTV、Likely Supporter、...）アルファベット順になります。

私はのように list_orderingのようなキーワードを期待していた

：

dict_targets = OrderedDict() 
dict_targets["Likely Supporter"] = "0 Likely Supporter" 
dict_targets["GOTV"] = "1 GOTV" 
dict_targets["Persuasion"] = "2 Persuasion" 
dict_targets["Persuasion+GOTV"] = "3 Persuasion+GOTV" 

が、それは非ニシキヘビのアプローチのように思える：この問題に対処するために

my_list = ["Likely Supporter", "GOTV", "Persuasion", "Persuasion+GOTV"] 
df_targets = df_targets.sort("target", list_ordering=my_list) 

私は辞書を作成。

提案をいただければ幸いです！

Answer 1

私はあなたがパラメータordered=TrueでCategoricalが必要だと思うし、その後、非常に素晴らしいsort_values作品によってソート：私はこのスライスのソリューションを好き

、

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'a': ['GOTV', 'Persuasion', 'Likely Supporter', 
         'GOTV', 'Persuasion', 'Persuasion+GOTV']}) 

df.a = pd.Categorical(df.a, 
         categories=["Likely Supporter","GOTV","Persuasion","Persuasion+GOTV"], 
         ordered=True) 

print (df) 
        a 
0    GOTV 
1  Persuasion 
2 Likely Supporter 
3    GOTV 
4  Persuasion 
5 Persuasion+GOTV 

print (df.a) 
0    GOTV 
1   Persuasion 
2 Likely Supporter 
3    GOTV 
4   Persuasion 
5  Persuasion+GOTV 
Name: a, dtype: category 
Categories (4, object): [Likely Supporter < GOTV < Persuasion < Persuasion+GOTV] 

df.sort_values('a', inplace=True) 
print (df) 
        a 
2 Likely Supporter 
0    GOTV 
3    GOTV 
1  Persuasion 
4  Persuasion 
5 Persuasion+GOTV 

Answer 2

jerzraelの入力や参照のおかげで：

list_ordering = ["Likely Supporter","GOTV","Persuasion","Persuasion+GOTV"] 

df["target"] = df["target"].astype("category", categories=list_ordering, ordered=True) 

Answer 3

私の以前の回答に示されているメソッドは廃止されました。

代わりにを図のように使用することが最善ですhere。だから、

：

list_ordering = ["Likely Supporter","GOTV","Persuasion","Persuasion+GOTV"] 
df["target"] = pd.Categorical(df["target"], categories=list_ordering)