私はちょうど私が各状態のため、ほとんどのジッパーの都市を見つけるために、クエリに働いている、割り当てのためにMongoDBを学んでいるクエリの集計一部が正常に動作するようですMongoDBの明確な集約
db.zips.distinct("state", db.zips.aggregate([ {$group:{_id:{state:"$state", city:"$city"},numberOfzipcodes:{$sum:1}}}, {$sort:{numberOfzipcodes:-1}}]))
はありがとうのような何かを行うことができます！
個別および集約フレームワーク相互操作可能ではありません。
代わりにちょうど欲しい：
db.zips.aggregate([
{$group:{_id:{city:'$city', state:'$state'}, numberOfzipcodes:{$sum:1}}},
{$sort:{numberOfzipcodes:-1}},
{$group:{_id:'$_id.state', city:{$first:'$_id.city'},
numberOfzipcode:{$first:'$numberOfzipcodes'}}}
]);
あなたは異なるオブジェクトをカウントする集約フレームワークで$addToSetを使用することができます
。たとえば、次のように
db.collectionName.aggregate([{
$group: {_id: null, uniqueValues: {$addToSet: "$fieldName"}}
}])
これは実際の解決策です。 – alfredopacino
一般的な解決策ではありませんが、結果ごとにユニークな郵便番号が多数ある場合、この配列は非常に大きくなります。問題は、実際の郵便番号を取得するのではなく、州ごとにMOST郵便番号で都市を取得することでした。特定都市の郵便番号が10,000,000件の場合はどうなりますか？ –
SQLクエリ：（明確なの&数によってグループ）
select city,count(distinct(emailId)) from TransactionDetails group by city;
が同等のmongoクエリは次のようになります。モンゴの使用方法をお探しの方に
db.TransactionDetails.aggregate([
{$group:{_id:{"CITY" : "$cityName"},uniqueCount: {$addToSet: "$emailId"}}},
{$project:{"CITY":1,uniqueCustomerCount:{$size:"$uniqueCount"}} }
]);
を（damn's answer）（http://stackoverflow.com/a/35187100/3391108）と[Mongo's documentation]（https://docs.mongodb.com/manual/reference/）からインスピレーションを得てください。オペレータ/集約/広告 – tscizzle