time.timeとtimeit.timeit

Question

時には、実行するコードの部分がどれくらい時間がかかるかを時々気に入っています。私は多くのオンラインサイトを調べて、これを行うための大きな2つの主要な方法を見てきました。 1つはtime.timeを使用し、もう1つはtimeit.timeitを使用しています。

だから、私は2つを比較することは非常に簡単なスクリプトを書いた：

from timeit import timeit 
from time import time 
start = time() 
for i in range(100): print('ABC') 
print(time()-start, timeit("for i in range(100): print('ABC')", number=1)) 

基本的に時間をそれがforループで「ABC」100回を印刷するのにかかる時間。左側の数字はtime.timeの結果、右の数字はtimeit.timeitのためである：あなたが見ることができるように

# First run 
0.0 0.012654680972022981 
# Second run 
0.031000137329101562 0.012747430190149865 
# Another run 
0.0 0.011262325239660349 
# Another run 
0.016000032424926758 0.012740166697164025 
# Another run 
0.016000032424926758 0.0440628627381413 

は、時々、time.timeが速くなり、時にはそれが遅くなります。どちらが良い方法ですか（より正確です）？

Answer 1

timeitは三つの理由のために、より正確である：

• それは、このようなディスクフラッシュとOSのスケジューリングなど、あなたのマシン上で他のタスクの影響を排除するためのテストを何度も繰り返されます。
• ガベージコレクタを無効にして、不適切な瞬間にコレクションの実行をスケジュールすることによって、そのプロセスが結果を歪曲させないようにします。
• Python 2ではtime.timeまたはtime.clock、Python 3ではtime.perf_counter()が最も正確なタイマーを選択します。を参照してください。