以下にコードがリストされています。私は多くの列を持つデータフレームを持っています。私は、2つの列のサブセットを 'Rank' & '国'というデータフレームから新しいデータフレームにクエリしようとしています。このコードはなぜ機能しないのですか?データフレームサブセット
df= a['Rank', 'Country']
私は
df=a['Rank']
を使用している場合はそれが正常に動作します。
以下にコードがリストされています。私は多くの列を持つデータフレームを持っています。私は、2つの列のサブセットを 'Rank' & '国'というデータフレームから新しいデータフレームにクエリしようとしています。このコードはなぜ機能しないのですか?データフレームサブセット
df= a['Rank', 'Country']
私は
df=a['Rank']
を使用している場合はそれが正常に動作します。
別[]
が必要:
df= a[['Rank', 'Country']]
と同じであるが、それはあまりタイピングあるもの:
df = a.loc[:, ['Rank', 'Country']]
サンプル:
a = pd.DataFrame({'Rank':[1,2,3],
'Country':[4,5,6],
'C':[7,8,9]})
print (a)
C Country Rank
0 7 4 1
1 8 5 2
2 9 6 3
df = a.loc[:, ['Rank', 'Country']]
print (df)
Rank Country
0 1 4
1 2 5
2 3 6
df = a[['Rank', 'Country']]
print (df)
Rank Country
0 1 4
1 2 5
2 3 6
またdocsをチェックすることができます。
あなたはその順序で列を選択する
[]
に列のリストを渡すことができます。df = a[['Rank']] print (df) Rank 0 1 1 2 2 3
しかし
Series
用:あまりにも1列DataFrame
使用[]
に選択した列のまた
ます。http://pandas.pydata
s = a['Rank']
print (s)
0 1
1 2
2 3
Name: Rank, dtype: int64
ありがとうございます! –
喜んで助けることができます!私の答えが役に立ったら、[受諾](http://meta.stackexchange.com/a/5235/295067)を忘れないでください。ありがとう。 – jezrael
そのドキュメントを見てください。 org/pandas-docs/stable/indexing.html#basics これはあなたの質問に答えるはずです。 – holzkohlengrill