「単語列」と「数字列」の両方のリストを「数字列」が数字に変換されたリストに変換する

Question

タイトルのための私の表現が最高ではないことを認識していますが、これがアップです。

は、どのように私は、整数に変換できる文字列は整数に変換されているリストを作るのですかどのように基本的に

converted_list = ["asdf" , 4, "asdfasdf", 8 , 9 , "asdf"] 

のようなリストに

example_list = ["asdf" , "4", "asdfasdf" , "8" , "9" ,"asdf"] 

のようなリストを変換するだろうが変換できない文字列は文字列として残りますか？

補足として、converted_listの各項目が整数であるかどうかを後でforループでテストするにはどうすればよいですか？

この問題の背景は、すべての整数が現在の文字列であるため、可能であれば、pandasのヘッダーを整数に変換しようとしていることです。そして、列にヘッダーとしてストリングされた数字があれば、私はその列の平均をとるでしょう。今、私はすべてのヘッダーをリストにしました。

Answer 1

リストの各項目が数字かどうかを判断するために、リスト内包表記を三項と組み合わせて使用​​できます。

>>> [int(n) if n.isdigit() else n for n in example_list] 
['asdf', 4, 'asdfasdf', 8, 9, 'asdf'] 

Answer 2

セットアップ

example_list = ["asdf" , "4", "asdfasdf" , "8" , "9" ,"asdf"] 

df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(4, 6), columns=example_list) 

df 

    asdf 4 asdfasdf 8 9 asdf 
0  0 1   2 3 4  5 
1  6 7   8 9 10 11 
2 12 13  14 15 16 17 
3 18 19  20 21 22 23 

---

df.rename(columns={k: int(k) for k in df.columns[df.columns.str.isdigit()]}) 

    asdf 4 asdfasdf 8 9 asdf 
0  0 1   2 3 4  5 
1  6 7   8 9 10 11 
2 12 13  14 15 16 17 
3 18 19  20 21 22 23 

注
ヘッダを変換します@ Alexanderの文字列メソッドisdigitをリスト内で使用することは非常に便利です。私たちは彼と一緒にこの答えを改善することができます。

df.rename(columns={k: int(k) for k in df.columns if k.isdigit()}) 

---

タイプ

df.rename(
    columns={k: int(k) for k in df.columns[df.columns.str.isdigit()]} 
).columns.map(type) 

Index([<class 'str'>, <class 'int'>, <class 'str'>, <class 'int'>, 
     <class 'int'>, <class 'str'>], 
     dtype='object')