評価/評判の良いシステムですか？

Question

私はYahoo!に非常に似たウェブサイトで働いています回答：ユーザーは質問を投稿し、他の人からの回答を待ってより良い回答を選ぶことができます。最高のユーザーを特定するために、これらの機能を備えた評判システムがあります。

• ユーザーは、アップフォワードまたはダウンボートできます。
• 回答をアップまたはダウンボートできます。
• トピックごとに「経験」スコアがあり、回答したすべての質問で増加します。

ここで、可能であれば、これらの要素をすべて組み合わせ、各回答に「信頼性」のスコアを与えるアルゴリズムを見つけたいと思います。

これまではCoefficient * (UpVotes/TotalVotes)のようなものを使って自分でやってみましたが、線形すぎました。私は他の方法も試しましたが、動作しませんでした（ベイジアンアルゴリズム）。現時点では、アルファ版では、Trustability = sqrt(GoodAnswers)を使用しています。

注：アルゴリズムは個別（平均、合計などのデータを得るためにデータベース全体をスキャンする必要はありません）で、可能な場合は高速でなければなりません。私はPHP-MySQLでこれを実装します。

Answer 1

ランキングシステムには膨大な数のアプローチがあります。タイムディメンション、アップ/ダウン投票数、upvotersとdownvotersの評価、ヒット、あなたが想像することができるほとんどすべてを使用しています。

Redditにランキングシステムに関する良い記事があります。

私の頭に浮かんだ最も単純な解決策は、個々のユーザーのアップヴォートの重量を計算することです。つまり、より信頼できるユーザーが別のユーザーよりも影響力があります。例えば。評価100のupvoteを持つユーザーは、評価-100の2人のユーザーのdownvoteよりもはるかに優れています。しかし、これは-100人のユーザーからの100以上の下降音よりも優れているとは言えません。それを試してみてください。

Answer 2

Googleのページランクと同じアイデアを使用することができます。ユーザーがあなたをアップアップしたり、質問/回答をお気に入りとして追加すると、信頼性の向上はこのユーザーの信頼性によって決まります。

http://en.wikipedia.org/wiki/PageRank

Answer 3

システムのようなELO/Glickoを使用してください。すべてのユーザーは標準値で始まり、1対1の結果のようにダウンボートまたはアップ投票を検討します。