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テキストを含む2つのスクリーンショットを比較したいと思います。基本的に、両方のスクリーンショットにはかなりフォーマットされたテキストが含まれています。私は両方の画像に同じ書式が反映されているのか、両方の画像の同じ場所に同じテキストが表示されているのかを比較したいと思います。私は今それをやっている方法イメージ内のテキストの周囲にバウンディングボックスを配置する
がある -
1. Apply bilateral filters to remove the underlines of text.
2. Apply threshold with value 180 as min value and clear them out
3. Apply Gaussian blur on the image to remove the unfilled space between the characters.
4. Apply threshold again with value 250 as min value.
5. Compute contours in the images
6. Draw rectangle bounding box around contours
7. use O(n^2) algo to find out max overlapped rectangle and compare text within it.
問題は、両方の画像に表示されて輪郭がすなわちimage number of contours are 38 while other contains 53
の一つに、異なっているですが。私は汎用的な解決策を持ちたいと思っており、イメージの内容に依存したくありません。しかし、確かに一つのことは、イメージには整形されたテキストが含まれていることです。
おかげ
お返事ありがとうございます。私はこれをやっている理由は、2つの画像に同じテキストが含まれていて同じフォーマットである、つまりフォーマットが同じであるかどうかをチェックしたいのです。彼らがどれほど遠くにいるのか、どれくらい遠いのかを伝えることができるはずです。あなたが念頭に置いていれば、いくつかの異なる方法を提案できますか? – codeomnitrix
2つのスクリーンショットの間の唯一の変換が翻訳のみである場合、相互相関を使用することができます。それらが同一である場合、最大は、1つの画像の2乗の和に等しくなければならない。あなたはテキストが同じかどうかを知ることができますが、私はそれが非常に堅牢であるとは思わない。 あなたは私の前の答えを使って単語の数を数え、各単語の表面を(1つずつ) –