0
私は、複数の時系列データを持っているとしてプロットされた複数の時間は、以下に示す可視化:はシリーズ観測
は、B、C、Dの曲線を示すことができ、より良いプロットタイプがありますより明確な方法で? 「ねじれた」点が見えやすい他のプロットタイプはありますか?あなたは、いくつかのサブプロットを行う
1):
私は、複数の時系列データを持っているとしてプロットされた複数の時間は、以下に示す可視化:はシリーズ観測
は、B、C、Dの曲線を示すことができ、より良いプロットタイプがありますより明確な方法で? 「ねじれた」点が見えやすい他のプロットタイプはありますか?あなたは、いくつかのサブプロットを行う
1):
は、私は2つのオプションを参照してください。 pylab_examples example code: subplots_demo.
2) 同じプロット上にすべての曲線を置きます。また、各曲線にローリング平均(移動平均ともいう)を適用します。 Rolling Windows
もう1つのアドバイス。 グラフのy軸を制限できます。グラフ上の空間は、より良好な
を最適化しますplt.ylim([0,20])