1
以前のマップで書き込まれたシーケンシャルファイルの読み込み/解析方法ジョブを縮小します。以前のMRジョブのkeyOutとValueOutはTextとByteWritableでした。私の次のMRジョブのマッパーのkeyinとvalueinになるべきもの。私は、レコードがKeyとValueをTextとして持つことを期待しています。Hadoopのシーケンシャルファイル
以前のマップで書き込まれたシーケンシャルファイルの読み込み/解析方法ジョブを縮小します。以前のMRジョブのkeyOutとValueOutはTextとByteWritableでした。私の次のMRジョブのマッパーのkeyinとvalueinになるべきもの。私は、レコードがKeyとValueをTextとして持つことを期待しています。Hadoopのシーケンシャルファイル
以前に実行していたM/Rジョブの出力がTextおよびByteWritableの場合、次のジョブの入力はTextおよびByteWritableになります。
ので、フォロワーの仕事のあなたのマッパーの定義は次のようになります。
xyz extends Mapper<Text, ByteWritable, KEYOUT,VALUEOUT>
を