答えて

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saveを呼び出す前に、modeをライブラリに指定する必要があります。例:

my_dataframe.write 
    .format("com.databricks.spark.redshift") 
    .option("url", "jdbc:redshift://my_cluster.qwertyuiop.eu-west-1.redshift.amazonaws.com:5439/my_database?user=my_user&password=my_password") 
    .option("dbtable", "my_table") 
    .option("tempdir", "s3://my-bucket") 
    .option("diststyle", "KEY") 
    .option("distkey", "dist_key") 
    .option("sortkeyspec", "COMPOUND SORTKEY(key_1, key_2)") 
    .option("extracopyoptions", "TRUNCATECOLUMNS COMPUPDATE OFF STATUPDATE OFF") 
    .mode("overwrite") // "append"/"error" 
    .save() 
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提供されているコードでは、ユーザーはテーブルを切り捨てることができますか? my_dataframeが空のデータフレームであることを意味しますか? – CedricB

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'.mode(" overwrite ")'を実行すると、既存のデータが削除されます。 Redshift URLで指定されたユーザーは、必要な権限を持っている必要があります。そうしないとエラーになります。 –

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おそらくmy_dataframeは "my_table"上に構築されていますか?その仮定が正しければ、私は.mode( "上書き")がmy_tableからのデータをすべて私のテーブルに書き戻し、事実上何も切り捨てないと思います。私は何が欠けていますか? – CedricB

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