Twitterのデータをマイニングしてユーザーについての洞察を見つけることができますか？

Question

私は、彼のツイッタープロフィールを通じてユーザーの興味と関わりを分析するプロジェクトから始めています。彼のツイッターデータを分析することでどのような指標が得られますか？私ができると感じることは以下を含みます：

1. 彼のつぶやきを分析することによって、ユーザーが最も関心を持つ話題（彼の興味）。
2. （ハッシュタグを分析することによって）彼が活動しているコミュニティ
3. つぶやきを肯定的/否定的に分類することによる人の気分。

その他の傾向としては、彼のアウトリーチと、彼が一般的にやりとりする人々が含まれます。

彼のプロフィールを通して人について導き出すことができる他の面白い面はありますか？ Twitalyzerは、その人が最も関わっている年齢層も表示しているようですが、私はそれをどうやって行うのかという手掛かりはありません。

また、プロジェクトをWebアプリケーションとして開発する予定です。私はクローラを作るためにPHPを使用する予定です。マイニングの部分については、PHPに固執することを提案するか、他の技術/言語を推奨しますか？私はインスピレーションを得るために探している

いくつかのプロジェクトが含まれます：

人は影響力のある場合は特に、特定の人物のブランドloyalityを分析

• Personas
• TweetPsych
• Twitalyzer

Answer 1

本当に洞察力がある。

Answer 2

あなたは彼がいるコミュニティを考慮することもできます。 彼が作った言葉（または彼が言及したもの）を抽出し、グラフを作成することで、彼と彼が興味を持っている人々に関する多くの洞察が得られます。あなたの仕事に中心性という概念を導入してみましょう。

Answer 3

ユーザーの洞察が最優先であれば、私はTwitterを超えて範囲を広げます。

たとえば、twitterタグが他のサービスで使用するユーザー名であると仮定することができます。一般的な電子メールアドレスの販売代理店（gmail、yahoo）でも可能です。彼らが自分のバイオに他のアカウント名を持っていれば、ユーザー情報についてあまり制限のないプラットフォームでアカウントを持っているかどうか調べることができます。

ユーザーのTwitterフィードを特に使用することが主な焦点だった場合は、これを拡張アイデアとして残しておきたいと思います。