Datadogは、私はpythonでDatadogカウンタをインクリメントしています複数のコンテナ

Question

とメトリックドロップを数えますメトリック。

コードはGoogle Cloudのコンテナエンジンのkubernetesノード上のドッカーコンテナで実行されます...各ノードで動作するドッカー-dd-agent（https://github.com/DataDog/docker-dd-agent）があります。

コンテナを任意のノードに移動することができ、毎分200回のリクエストをログに記録します。しかし、それをスケールアップして2番目のコンテナを起動するとすぐに、1分あたり約100件のリクエストしかログに記録されません。私は再び一つの容器にスケールダウンした場合、それは再び200回転にスパイク：

要求がドロップするか、他のポッドから上書きされ得るためには何を引き起こしているだろうか？

Answer 1

threadstatsの代わりにdogstatsdを使用してみませんか？あなたのコンテナが到達可能な方法でノード上で既にdd-agentを実行している場合は、代わりにdatadog.statsd.increment()メソッドを使用してstatsdを介してエージェントにメトリックを送信し、そこからdatadogアカウントに転送されます。

Dogstatsdは、デバッグレベルのロギングでは、より簡単で、トラブルシューティングがやや簡単であるという利点があります。 Threadstatsは時にはdd-agentを必要としないという利点がありますが、エラーロギングはほとんどありませんので、このようなケースのトラブルシューティングは困難です。

from datadog import initialize 
from datadog import statsd 
statsd.increment('api.request_count', tags=['environment:' + environment]) 

、そこからあなたは「率」タイプと「10」の間隔であなたのメトリックメタデータを見つけるだろう：あなたはdogstatsdルートを行った場合

は、次のコードを使用したいですまた、 "as_count"関数を使用して値をカウントに変換することもできます。

from datadog import api 
from datadog import initialize 
from datadog import statsd 
options = { 
    'api_key':'#######' 
} 

initialize(**options) 

そして、私はこのように初期化するために、それを変更すると、それはDD-で作業を開始し

api.Event.create(title=title, text=text, tags=tags) 

いくつかのイベントを送信：私はAPIキーで初期化されたPythonスクリプトで

Answer 2

エージェント：

initialize(statsd_use_default_route=True) 

リンクコマンド（--link dogstatsd：dogstastd）は必要ありませんでした。

この設定では、ステージング環境では動作するようになりましたが、本番環境では動作しません。 ：/