データのリストから空行列で区切られた行列オブジェクトを作成する

Question

私は科学的な表記法で表現された科学的データを持つファイルを持っています。数字の6行の常に束が一緒に表示される場所フォーマットは以下に示すようにIフォームに上記のうち、（Pythonで）行列を構築しようとしてい

4.748257444721457E-004  
-4.058788876602824E-006  
-1.494658656964534E-004  
    4.686186383664201E-006  
    3.840708360798801E-006  

-3.237680480600605E-005 
-3.237680480600605E-005 
5.290165586028430E-005 
-1.312378015891650E-005 
-9.693957759497108E-006 
3.184131106435972E-005 

、以下れます。

4.748257444721457E-004  -3.237680480600605E-005 
-4.058788876602824E-006  5.290165586028430E-005 
-1.494658656964534E-004  -1.312378015891650E-005 
    4.686186383664201E-006  -9.693957759497108E-006 
    3.840708360798801E-006  3.184131106435972E-005 

私は、行列のような構成がPythonで可能なのかどうか疑問に思っています（さらに数学的分析に使用できます）？

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私はこのアプローチを試しました。

数値を10進数に変換し、bashスクリプトを使用して行列を作成し、次にpythonでtxtとして読み込みます。

しかし、私は浮動小数点数（精度の低下を引き起こす）を取り除きたくないので、この行列を生成するループアプローチを考えています。実際のデータセットは54×54の値を持ちます。

Answer 1

お手伝いがあります。

import numpy as np 

matrix = [] 
row = [] 
with open("input.txt") as f: 
    for line in f: 
     line = line.rstrip('\n') 
     if not line: 
      if len(row) != 0: 
       matrix.append(row) 
      row = [] 
      continue 
     row.append(float(line)) 

if len(row) != 0: 
    matrix.append(row) 

matrix = np.asarray(matrix).T 
print(matrix) 

それは印刷されます。

[[ 4.74825744e-04 -3.23768048e-05] 
[ -4.05878888e-06 -3.23768048e-05] 
[ -1.49465866e-04 5.29016559e-05] 
[ 4.68618638e-06 -1.31237802e-05] 
[ 3.84070836e-06 -9.69395776e-06] 
[ 3.84070836e-06 3.18413111e-05]] 

ます。また、行と列を反復処理することにより、マトリックスを印刷することができます。

for row in range(matrix.shape[0]): 
    for column in range(matrix.shape[1]): 
     print(matrix[row][column], end=' ') 
    print() 

それは印刷されます。

0.000474825744472 -3.2376804806e-05 
-4.0587888766e-06 -3.2376804806e-05 
-0.000149465865696 5.29016558603e-05 
4.68618638366e-06 -1.31237801589e-05 
3.8407083608e-06 -9.6939577595e-06 
3.8407083608e-06 3.18413110644e-05 

あなたはまた、科学的な形式で正確に印刷することができます。

print('{:.4e}'.format(matrix[row][column]), end=' ') 

入力ファイルは - input.txtは含まれています

4.748257444721457e-004 
-4.058788876602824e-006 
-1.494658656964534e-004 
4.686186383664201e-006 
3.840708360798801e-006 
3.840708360798801e-006 

-3.237680480600605e-005 
-3.237680480600605e-005 
5.290165586028430e-005 
-1.312378015891650e-005 
-9.693957759497108e-006 
3.184131106435972e-005