難易度DL4J、ND4J、Sparkを使用したニューラルネットワークのトレーニングと評価

Question

私は、deeplearning4j、nd4j、およびsparkを使用してニューラルネットワークを作成、学習、評価しようとしています。私は、ニューラルネットワークは、このコード行で訓練された方法も検討しようとしたとき、私は、しかし、RDDの形でニューラルネットワークデータを供給することができる午前：

lazy val evaluation_Regression_RMSE = 
trainLayer.evaluateRegression(testingDfConverted).rootMeanSquaredError(0) 
println(evaluation_Regression_RMSE) 

私はこのエラーが表示されます。

org.nd4j.linalg.exception.ND4JIllegalStateException：op.Xの長さはop35と同じ= 長さ：[[2,1,2,1,1,0,1,9]]！= [[2 、1、1、1、1、0、1、99]] org.nd4j.linalg.cpu.nativecpu.ops.NativeOpExecutioner.exec（NativeOpExecutioner.java:475）で

誰もが何が起こっているか知っていますこことどのようにoこのエラーを修正しますか？

Answer 1

ラベルと出力配列のサイズが一致しません。 1 x 2と1 x 1があることを示しています。