`textscan`の大きなテーブルの各カラムに変換指定子を入力しないでください

Question

textscan()を使用してテーブルからデータを読み込んでいます。テーブルには90個のカラムがあり、各カラムの値を浮動小数点数として読みたいと思います。ドキュメントを見て、私は指定%fを使用する必要があります - 私はそれを90回使用する必要があるようですので、私はこれで終わる：基本的に動作します

c = textscan(fid,'%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f 
        %f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f 
        %f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f 
        %f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f%f'); 

を、私はいくつかの方法があるかどうかを疑問に思って私のテーブルにあるすべての列の型指定子を避けるためです。

Answer 1

利用repmat列の数に基づいて、フォーマット文字列を構築します。

nCols = 60; 
format = repmat('%f', [1 nCols]); 
c = textscan(fid, format); 

これは、たとえば、で混合カップルの文字列カラム

nNumberCols = 58; 
format = ['%s%s' repmat('%f', [1 nNumberCols])]; 
c = textscan(fid, format); 

Answer 2

浮動小数点数が既知の区切り文字で区切られた90列の非常に単純なASCIIファイルの場合、おそらくMatlab関数dlmreadを使用する方が簡単でしょう。例えば

ファイルのrand.txtがある場合：

あなたが使用することができます

0.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.6557 
0.9058 0.2785 0.9706 0.4218 0.0357 
0.1270 0.5469 0.9572 0.9157 0.8491 
0.9134 0.9575 0.4854 0.7922 0.9340 
0.6324 0.9649 0.8003 0.9595 0.6787 

：randmat=dlmread('rand.txt');

Answer 3

あなただけの唯一の「％fを」との関数textscanを行い、その後、あなたが望むようにそれを再構築することができますあなたが好きなもしくは細胞への変換：

fid=fopen('bla.txt','r'); 
M=textscan(fid,'%f') 
M=reshape(M{1},[],5) 
M=num2cell(M,1) 
fclose(fid); 

Answer 4

私は使用を示唆している：。

fileId=fopen('fileloc.txt'); 
formatSpec='%f'; 
N=90; 
data=textscan(fileId,formatSpec,N);