まずはWindowsユーザーです。 SkimageとTensorflowのインストールには矛盾があります。それぞれが正常にインストールされますが、同じ環境にインストールされても動作しません。私は "pip install scikit-image"を実行し、コンピュータにはすでにインストールされているというメッセージが表示されます。 jupyterノートブックでimport skimage.dataを実行したときに、scikit-imageがインストールされているにもかかわらず、エラーが発生しました。 
Anacondaにscikit-imageを正常にインストールしたにもかかわらず、jupyterノートブックでscikit-imageをインポートすることができません。
WindowsでAnacondaを使用しているMicrosoftの方法をお勧めします。
Open Anaconda Navigator
インストール済みパッケージと未インストールパッケージを見つけることができます。それらを再インストールすることができます。 
私はAnaconda Navigator経由で、scikit-imageがルート環境にあることを確認しました。だから私はコマンドを使用して 'アクティブルート'アナコンダのプロンプトで、コマンド 'jupyterノート'しかし、まだスキマーをインポートすることができません –
それは不可能と思われる。 Python 35で別の環境を再構築しますか？ Tensor-Flowの公式のガイドラインはPython 35で動作しますが、Python 36であるべきAnacondaのルート環境を使用しています.Tensor-FlowをPython 35にインストールすると、PIPのエラーが発生する可能性があります。また、新しい環境を構築することで、新たなスタートを切ることができます。 –
私に推測させてください。あなたのコードはskimageをインストールする別の環境で実行されています。 –
私はAnacondaにskimageをインストールしました。私はjupyterノートブックでimport skimageを実行したいと思います。私がanacondaプロンプトでscikit-imageを起動すると、環境scikit-imageが見つかりませんでした。だから、私はコンドームの環境をチェックし、それがインストールされているにもかかわらず、scikit-imageはリストに載っていません。 –
あなたの人物からは、パッケージSKIMAGEがルート環境にインストールされているのがわかります。そのため、Anaconda Promptを開いてルート環境をアクティブにします。 'activate root' このウィンドウを閉じないでください。それを入力してください。 'jupyter notebook' このノートブックでコードを試してみてください。 –