2017-03-26 7 views
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.meanを使用してcsvファイルの平均値を計算するときに問題があります。Pythonでデータ範囲を選択する方法

 Adj Close 
0  0.007427 
1  0.002013 
2  0.008874 
3  0.006018 
... ..... 
999 NaN 

私が計算する.mean、結果はExcelで計算1と異なっている:私は次のように見える私のcsvファイルを読むために.readを使用しています。だから私は "NaN"または "Adj Close"が私の結果に影響を与えているのだろうか?正しい結果を得るには正しい方法は?

Adj = pd.read_csv('XXXX.csv', usecols=["Adj Close"]) 

これは私のcsvファイルを読む方法です。事前に感謝します!

+1

私はオフに知らない「0」として、それを取りながら、それはおそらく、NaNを使用して値をスキップどのように優れているか私の頭の上に。しかし、 'Adj.fillna(0).mean()'がマッチするかどうか確認してください。 – piRSquared

+0

Adj Closeは私のCSVファイルの最初の行です。 – zhou

答えて

0

あなたはパンダ内の行を反復処理されている場合はExcelで計算を行う際

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