データフレームの指定された列にある各アイテムの値の数を取得し、インデックスを維持するにはどうすればよいですか？

Question

グループ化された特定のオブジェクトのヒストグラムを作成しようとしています。したがって、いくつかの文脈を与えるために、私はメインのデータフレームdfを持っており、私はそれをいくつかの値に基づいて照会し、それをdf_qに割り当てます。今度はdf_qを使って、私はこのグループidのインデックスを作成します。私が今したいのは、特定の列の各項目の値の数を取得することです。私が持っているので、場合：

In [128]: df_q 
Out[128]: 
     annual_base_delta_range_ten annual_base_delta_range_three 
row_id 
10010        3        5 
10010        5        11 
10010        6        15 
10010        5        11 
10010        5        11 
10010        5        12 
10010        6        14 
10010        6        16 
10010        4        9 
10010        4        9 

私は、各シリーズに、このような何かを行うことができることを知っている：

In [129]: df_q.annual_base_delta_range_ten.value_counts() 
Out[129]: 
5 4 
6 3 
4 2 
3 1 
Name: annual_base_delta_range_ten, dtype: int64 

しかし、私はのdf_q（すなわち、同じインデックスのように見えるのデータフレームを持っていると思いますrow_idと同じ列名と、2つの新しい値の列が追加されています）。

delta_ten | delta_10_count | delta_three | delta_three_count 
    3    1     5    1 
    4    2     9    2 
    5    4     11    3 

など...と同様に、すべて同じROW_IDと：ここ

編集

は私が見えるように私の望ましい結果を希望するものです。

Answer 1

元のデータフレームをそれぞれのvalue_countsシリーズとマージ（結合）するには、ソース列をマージキーとして使用します。

col = 'annual_base_delta_range_ten' 
df.merge(df[col].value_counts().to_frame('{}_value_counts'.format(col)), 
     left_on='annual_base_delta_range_ten', right_index=True) 

 annual_base_delta_range_ten annual_base_delta_range_three annual_base_delta_range_ten_value_counts 
row_id                          
10010        3        5           1 
10010        5        11           4 
10010        5        11           4 
10010        5        11           4 
10010        5        12           4 
10010        6        15           3 
10010        6        14           3 
10010        6        16           3 
10010        4        9           2 
10010        4        9           2 

Answer 2

単純な答えではなく、ワンライナー、マップとvalue_counts（）を使用します。 編集：@Igor Raushが示唆しているように、to_dictが必要でないように、マップにシリーズを渡すことができます。

val_count_ten = df.annual_base_delta_range_ten.value_counts() 
val_count_three = df.annual_base_delta_range_three.value_counts() 
df['val_count_ten'] = df.annual_base_delta_range_ten.map(val_count_ten) 
df['val_count_three'] = df.annual_base_delta_range_three.map(val_count_three) 

はあなたに

row_id annual_base_delta_range_ten annual_base_delta_range_three  val_count_ten val_count_three 
0 10010 3       5         1    1 
1 10010 5       11         4    3 
2 10010 6       15         3    1 
3 10010 5       11         4    3 
4 10010 5       11         4    3 
5 10010 5       12         4    1 
6 10010 6       14         3    1 
7 10010 6       16         3    1 
8 10010 4       9         2    2 
9 10010 4       9         2    2