値に基づいて2つのパンダの列を結合する

Question

私は値に基づいてマージしようとしているデータがあります。時間の経過とともに、命名規則が変更され、同じデータをキャプチャする2つのカラムにつながるカラム名に「0」が追加されました。例：？私はどちらか（あるいは両方）が1に等しい場合、結果は1になり、両方の場合にのみ、両方が0だった、結果は0になるような方法でこれらの列を結合する方法を

df4 = pd.DataFrame({'MSG235': [1,0,1,0,0], 'MSG0235': [0,0,0,1,1]}) 

df4 

MSG0235 MSG235 
    0  1 
    0  0 
    0  1 
    1  0 
    1  0 

私はこのような何かを探しています：私が試した

MSG235 
    1 
    0 
    1 
    1 
    1 

：

df4.rename(columns = {'MSG0235': 'MSG235'}, inplace = True) 

def col_join(x): 
    return ''.join(x[x.notnull()].astype(str)) 

df4.groupby(level = 0, axis = 1).apply(lambda x: x.apply(col_join, axis = 1)) 

になり：

は

MSG235 
    01 
    00 
    01 
    10 
    10 

Answer 1

あなたは

df4['MSG235'] = (df4.any(1) == 1).astype(int) 
df4.drop('MSG0235', axis = 1, inplace = True) 

    MSG235 
0 1 
1 0 
2 1 
3 1 
4 1 

を試すことができます