このMATLABコードの計算時間を短縮できますか？

Question

k=3000 
UnqLab = unique(TrainingLabels) 
n = length(UnqLab) 
count=hist(TrainingLabels,UnqLab); 
num = 1; 
for i = 1:n 
    fprintf('\n %i',i) 
    nn = count(i) 
    for j = 1:nn 
     NTrainingFeatures(num,:) = TrainingFeatures(num,ranking(i,1:k)) 
     num = num +1; 
    end 
end 

ここでTrainingLabelsのサイズは21,000 * 1で、ソート順に257個のラベルが含まれています。例えば、001,001,001,001,001,001 ..... 002,002,002 ....... 257,257。

トレーニングフィーチャーは、値が21,000 * 4096のものがあります。

ランクのサイズは257×4096です。 ランキングには、ランク（たとえば、3076,456,765,4000,87,5、.....）が含まれています。これは、最初の行がどのように見えるかです。これは、TrainingFeaturesの3076年のすべての最初のラベルの入力が第1位になったことを意味します。

このコードでは計算量が多すぎます（日単位）。少し時間がかかるようにすることができますか？ MatlabまたはPythonのコードが動作します。

Answer 1

一般に、MATLABではループを避けたいと考えています。特に、あなたの最大の問題はあなたの内部ループだと思われます。項目のうちcount(i)を実行する代わりに、ブロック全体を一度にコピーするほうが速くなります。毎回同じサイズのTrainingFeaturesのチャンクを取っているようです（iもkもループ依存ではありません）。だから、私は間違いなく適切に必ずすべてのラインを作るために（おそらく、あなたのデータを以下の行列のサブセットに）これを試すだろう

NTrainingFeature(num:num+count(i),:) = TrainingFeatures(num:num+count(i),ranking(i,1:k)); 
num = num + count(i) + 1; 

ような何かを行うことができるはずです。テストするコードにアクセスすることができなければ、インデックスを設定する際に間違いをしているか、マトリックスの形が一致していない可能性があります。行列のインデックスと図形の整列がうまくいかない場合は、reshape()を使用するか、単一インデックス呼び出しを使用してみてください。