私は、ビットコインの歴史の3つの列で構成されるCSVファイルを持っているが、次のようになります。なぜpython-panda操作でエラーが返されますか?
1500326826,2174.000000000000,0.027612680000
1500326826,2174.000000000000,0.158374090000
1500326826,2174.000000000000,0.100000000000
1500326834,2174.000000000000,2.000000000000
...
私はこのような10分間隔のOHLCを取得しようとしている:
data_frame=
pd.read_csv('./btcmag/raw_initial_currency_data/krakenUSD.csv',
names=['Date_Time', 'Price', 'Volume'], index_col=0, parse_dates=True)
data_price = data_frame['Price'].resample('10Min').ohlc()
I exmapleのためのさまざまな方法を、試してみました:
data_price = data_frame.resample('10Min').ohlc()
しかし、常にコマンドラインでこれを取得する:
data_price = data_frame['Price'].resample('10Min').ohlc()
File "/Users/john/.virtualenvs/btcmag/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 4729, in resample
base=base, key=on, level=level)
File "/Users/john/.virtualenvs/btcmag/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/resample.py", line 969, in resample
return tg._get_resampler(obj, kind=kind)
File "/Users/john/.virtualenvs/btcmag/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/resample.py", line 1091, in _get_resampler
"but got an instance of %r" % type(ax).__name__)
TypeError:
Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex,
but got an instance of 'Int64Index'
私はこれを読んでいても、ドキュメントを読んでいない人ですら間違っていると分かります。
data_priceトライ 'DATA_FRAME [ "日付時刻"] = data_frame.to_datetime(DATA_FRAME [ "日付時刻"]、単位を設定する前に= "S"'。私は気付いていないパンダを推測している10桁の整数です。秒単位の意味が分かりますので、最初に 'unit = 's' 'で変換する必要があります。 – Tony