テーブルからの条件選択Oracle SQL

Question

カラム値、ID、h（階層）と日付カラムを持つテーブルがあります。そのスナップショットは、次のようになります

value | id | h | date 
--- |--- |--- |------------ 
1.0 | 32 | 0 | Jul 3, 2017 
5.6 | 54 | 1 | Jul 2, 2017 
3.5 | 178 | 2 | Jul 3, 2017 
3.4 | 178 | 2 | Jul 1, 2017 

この表は主キー（別名各値について複数のレコードが存在する、ID、時間、または日）を有していません。 idとhは1対1の関係を持っています。

今日が7月3日であると仮定して、今日の各idの値をhで順番に返し、そのidの今日のレコードがない場合はnull値を示すようにクエリを書きたいと思います。役立つかもしれない参加別名左をやって、この

value | id | h 
--- |--- |--- 
1.0 | 32 | 0 
null | 54 | 1 
3.5 | 178 | 2 

Answer 1

は次のように： -

Select b.value,a.id,a.h 
from 
(Select distinct id,h 
from <table>) a 
left join 
(Select id,h,value 
from <table> where date > trunc(SYSDATE)) b 
on a.id = b.id 
and a.h = b.h; 

Answer 2

をあなたが最初の列にCASE文を使用して、条件付きIF-ELSEロジックを実装することができます

select 
     // if current date is the same as date in date_col output value 
    case when sysdate - date_col < 1 then value 
     // else output null 
    else null end "value", 
    id, h 
    from my_table 
    order by 3; // sort by h column 

Answer 3

解析関数を使用して、ケースステートメント、あなたは結果を達成することができます。その列hはここで、負の値を持つことになることはありませんと仮定すると、クエリです：

SQL> WITH cte_sample(value,id,h,D) AS (
    2 SELECT 1.0, 32, 0, to_date('Jul 18, 2017', 'Mon DD, YYYY') FROM dual UNION ALL 
    3 SELECT 5.6, 54, 1, to_date('Jul 17, 2017', 'Mon DD, YYYY') FROM dual UNION ALL 
    4 SELECT 3.5, 178, 2, to_date('Jul 18, 2017', 'Mon DD, YYYY') FROM dual UNION ALL 
    5 SELECT 3.4, 178, 2, to_date('Jul 16, 2017', 'Mon DD, YYYY') FROM dual UNION ALL 
    6 SELECT 3.6, 178, 3, to_date('Jul 18, 2017', 'Mon DD, YYYY') FROM dual), 
    7 ---------------------- 
    8 -- End of data 
    9 ---------------------- 
10 extracted_table AS (
11 SELECT CASE WHEN d = trunc(sysdate) THEN VALUE ELSE NULL END AS VALUE, 
12   ID, 
13   h, 
14   d, 
15   row_number() OVER(PARTITION BY ID ORDER BY CASE WHEN d = trunc(SYSDATE) THEN -9 ELSE h END) rn 
16 FROM cte_sample) 
17 SELECT VALUE, ID, h FROM extracted_table WHERE rn = 1; 

出力：

 VALUE   ID   H 
---------- ---------- ---------- 
     1   32   0 
        54   1 
     3.5  178   2