テンソルフローの花の例のウェブサイトを構築するにはどうすればよいですか？

Question

https://petewarden.com/2016/02/28/tensorflow-for-poets/ https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/how_tos/image_retraining/index.html https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html#docker-installation

私は 私のUbuntu 14.04にtensorflow花の例をインストールするには、上記のリンクに従ってください。ドッカーの内部では、コンパイル、学習、そして コマンドをすべて分類することは、運が良かったようです。

ドッカーバージョン：1,11,2 bazelバージョン：0.3.0イメージ：/ホーム/ tf_files ドッカー画像：gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-gpu

次のステップでは、設定しますウェブサイトを開いて人々に 画像をアップロードしてテストさせる。私はLAMP（/ var/www/html、外付けドッカー）を使用しています。 問題はPHP（shell_exec）と内部ドッカーのコマンド が話していないことです。これを解決するには？どんな入力も歓迎です。

Answer 1

コンテナ化の利点の1つは、あなたがしようとしているようなものから保護するための分離を提供することです。 bazelアプリと同じコンテナにPHPをインストールするか、データを前後に渡す方法が必要です。理論的には、アップロードされた画像を送信する方法や、アップロードされた画像を利用できる方法を見つけることができます（具体的なことに慣れていません。ネットワークプロトコル経由で画像にアクセスできますか？

そして、あなたのexecコマンドは次のようになります。

もしくはshell_exec（docker exec {bazel-container} bazel build -c opt --copt=-mavx tensorflow/examples/image_retraining:retrain）を、

{bazel-container}は、そのコンテナのネットワークアドレスです。 bazelコンテナ上のスクリプトを使用すると、そのコマンドがより簡単になります。また、PHPアプリケーションをコンテナに入れておくと、ネットワーキングが容易になります。

あなたが実験に必要なことを行うことができますが、最終的には、HTTP（RESTful APIなど）を介して理想的に動作するbazelコンテナに、または類似。