プロビジョニングされた書き込み容量に達していないときにAWS DynamoDB書き込み要求が抑制される

Question

データをAWS DynamoDBに移行するための非同期データ移行ツールを作成しました。 Dynamoの目的地テーブルには膨大なリソースが用意されています。

以下は、書き込み容量グラフとスロットルリクエストグラフです。なぜ私たちの書き込み容量に近づいていない場合でも、そのような大量のリクエストが抑制されるのはなぜですか？私は一定の再試行を行うので、すべてのデータは最終的には流れますが、非常にゆっくりです。

Answer 1

プロビジョニング書き込みスループットは、あなたのテーブルのすべての破片の間で分散されます。テーブルのサイズとスループットに応じて、データはシャードに分散されます。

(readCapacityUnits/3,000) + (writeCapacityUnits/1,000) = initialPartitions (rounded up) 

10 GBのデータごとにもパーティションが作成されます。

Understand Partition Behaviorを参照してください。

書き込み要求が複数のパーティションキーに分散されていない場合、プロビジョニングされたスループットに達する前に、調整された要求が発生します。

具体的には、テーブルは少なくとも5つの区切りで存在します。つまり、シャードごとに1秒あたり最大1,000単位の書き込み容量を使用できます。

2番目に考慮すべき事項は、アイテムのサイズです。各書込み要求は、1KBのアイテムサイズごとに1書込み容量単位を消費する。

Write Capacity Unitsを参照してください。

要約：書き込み要求または読み取り要求がすべてのシャードに並行してヒットした場合にのみ、プロビジョニングされたスループットの100％を使用できます。そのためには、ワークロードを複数の異なるパーティションキーに分散する必要があります。