Bitbucketパイプラインを使用してAWS ElasticBeanstalkにJava Mavenベースのアプリケーションをデプロイする方法は？

Question

Bitbucketパイプラインを使用してAWS ElasticBeanstalkにJava Mavenベースのアプリケーションをデプロイする方法は？私はthereのpythonスクリプトを使ってそれを行う方法を見つけました。私は自分のニーズに合わせてymlとpyのスクリプトを修正します。すべてのステップは、最後の1（それがエラーをスローPythonスクリプトを実行するには、[OK]ボットを行っている。何が間違って起こっている？ありがとう。

YMLは Source

Traceback (most recent call last): File "beanstalk_deploy.py", line 107, in main()

File "beanstalk_deploy.py", line 99, in main if not create_new_version():

File "beanstalk_deploy.py", line 56, in create_new_version Process=True

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/botocore/client.py", line 314, in _api_call return self._make_api_call(operation_name, kwargs)

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/botocore/client.py", line 586, in _make_api_call api_params, operation_model, context=request_context)

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/botocore/client.py", line 641, in _convert_to_request_dict api_params, operation_model)

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/botocore/validate.py", line 291, in serialize_to_request raise ParamValidationError(report=report.generate_report()) botocore.exceptions.ParamValidationError: Parameter validation failed:

Invalid type for parameter SourceBundle.S3Bucket, value: None, type: , valid types:

image: openkbs/jre-mvn-py3 

pipelines: 
branches: 
    master: 
    - step: 
     caches: 
     - maven 
     - node 
     script: 
     - mvn clean install 
     - apt-get update 
     - apt-get -y install python-pip 
     - pip install boto3 
     - export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=KEY 
     - export AWS_ACCESS_KEY_ID=KEY 
     - export AWS_DEFAULT_REGION=REGION 
     - python beanstalk_deploy.py 

Pythonスクリプトファイル

Answer 1

すでに解決策が見つかりました。最初に、すべてのツールを含む新しいイメージを1つ作成します。

変更YMLパイプラインファイル

image: hardtyz/jre-mvn-py3 

pipelines: 
    branches: 
    master: 
     - step: 
      caches: 
      - maven 
      - node 
      script: 
      - mvn clean install 
      - export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=AWS_SECRET_ACCESS_KEY 
      - export AWS_ACCESS_KEY_ID=AWS_ACCESS_KEY_ID 
      - export AWS_DEFAULT_REGION=AWS_DEFAULT_REGION 
      - python3 beanstalk_deploy.py 

そしてのpythonスクリプトを変更します。スクリプトの先頭にある変数を自分の値で更新するだけです。

from __future__ import print_function 
import sys 
from time import strftime, sleep 
import boto3 
from botocore.exceptions import ClientError 

VERSION_LABEL = strftime("%Y%m%d%H%M%S") 
BUCKET_KEY = VERSION_LABEL + '-bitbucket_builds.jar' 
BUCKET_NAME = 'your_bucket_name' 
APP_NAME='AppName' 
ENV_NAME='AppName-env' 
ARTIFACT_PATH='./core/target/core-0.0.1-SNAPSHOT.jar' 

def upload_to_s3(artifact): 
""" 
Uploads an artifact to Amazon S3 
""" 
try: 
    client = boto3.client('s3') 
except ClientError as err: 
    print("Failed to create boto3 client.\n" + str(err)) 
    return False 

try: 
    client.put_object(
     Body=open(artifact, 'rb'), 
     Bucket=BUCKET_NAME, 
     Key=BUCKET_KEY 
    ) 
except ClientError as err: 
    print("Failed to upload artifact to S3.\n" + str(err)) 
    return False 
except IOError as err: 
    print("Failed to access artifact in this directory.\n" + str(err)) 
    return False 

return True 

def deploy_new_version(): 
""" 
Deploy a new version to AWS Elastic Beanstalk 
""" 
try: 
    client = boto3.client('elasticbeanstalk') 
except ClientError as err: 
    print("Failed to create boto3 client.\n" + str(err)) 
    return False 

try: 
    response = client.update_environment(
     ApplicationName=APP_NAME, 
     EnvironmentName=ENV_NAME, 
     VersionLabel=VERSION_LABEL, 
    ) 
except ClientError as err: 
    print("Failed to update environment.\n" + str(err)) 
    return False 

print(response) 
return True 

def main(): 
if not upload_to_s3(ARTIFACT_PATH): 
    sys.exit(1) 
if not create_new_version(): 
    sys.exit(1) 
# Wait for the new version to be consistent before deploying 
sleep(5) 
if not deploy_new_version(): 
    sys.exit(1) 

if __name__ == "__main__": 
    main()