head(per1)
flowcorrelativeid nrodocumento grupo_fict cod_jer
21 431167 49574917 3 1146
49 546385 54692750 1 320
50 546388 48552750 2 320
54 454662 54731807 8 104
58 484984 17549854 4 104
78 360883 46867674 1 101
79 360883 56864674 7 101
80 360883 46867668 1 258
81 360883 66847668 5 258
81 360883 57364201 1 178
88 360883 58364201 6 178
をsusbet私はこのデータフレームを持っている、と私はこのように、このデータフレームのサブセットの多くを生成したいと思います:はループRとのデータフレームを生成し
data_frame_104_1=subset(per1,per1$cod_jer==104 & per1$grupo_fict=1)
data_frame_104_2=subset(per1,per1$cod_jer==104 & per1$grupo_fict=2)
.
.
.
data_frame_104_8=subset(per1,per1$cod_jer==104 & per1$grupo_fict=8)
、その後
data_frame_101_1=subset(per1,per1$cod_jer==101 & per1$grupo_fict=1)
data_frame_101_2=subset(per1,per1$cod_jer==101 & per1$grupo_fict=2)
.
.
.
data_frame_101_8=subset(per1,per1$cod_jer==101 & per1$grupo_fict=8)
私は "cod_jer"(52グループ)と "grupo_fict"(8グループ)ごとにこれを必要とします
どうすればいいですか?
提案がありますか?
感謝!
ただ、 'split'すなわち'スプリット使う '(PER1、リスト(PER1ます$ cod_jer、PER1ます$ grupo_fict)を、= TRUEをドロップ)とBTW data.frames''の 'list'を取得:このようなこれらの2つの列に基づいて要約する必要がある場合は、 'group_by'操作を使って' split'を使わずにこれを行うことができます – akrun