配列からデータを抽出するためのpythonicアプローチ

Question

このtxtファイルからデータを抽出するためのより平凡な方法はありますか？ グローバル変数を事前に宣言し、iのアプローチではPythonではなくrangeを使って反復するのは面倒です。

data1 = np.loadtxt("testProfil5.txt",float,delimiter=None) 
x,y = [],[] 
for i in range(np.size(data1)/2): 
    x.append(data1[i][0]) 
    y.append(data1[i][1]) 

plt.plot(x,y) 

これは機能しますが、私はもっとpythonicのアプローチに感謝します。私はパンダとnumpy配列があることを知っています...

Answer 1

あなたのデータを含むNumPy配列があるときは、可能な限りPythonリストを使用しないでください。あなたのケースでは：

x = data1[:,0] 
y = data1[:,1] 

次に、あなたがいないコピーして、直接データをプロットすることができます。

P.S.：いつでもnp.size(data1)/2が必要な場合は、実際には行数（第1次元）が得られているので、len(data1)と言うことができます。