2017-03-22 16 views

答えて

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簡単に言えば、モデルを簡略化するためです。

私はそれを信じていませんが、あなたの前提に従いましょう。宇宙が完全に決定論的である場合、与えられたシナリオでモデル化を選択する場合、唯一の正解が1つだけです。答えを決定する完全な状態の完全な状態空間を含めない限り、あなたのモデルは間違っています。間違った、間違った、間違った!!!

たとえば、ニューヨークからロンドンまで飛ぶのにかかる時間を予測するには、航空機に作用するすべての力のベクトル合計を知る必要があります。つまり、完全な状態が必要です航空機自体、乗客、大気、地球磁場の変動、上空大気事象を引き起こす宇宙線等、広告騒音などの情報が含まれます。関係する潜在的な力を除いて、あなたの答えは間違っています。

明らかに、すべてを測定する方法はなく、たとえあったとしても、構築できるコンピューティングデバイスの状態情報を多く維持する方法はありません。そして、私たちはモデルの予測/解決策にある程度の不確実性があることを簡素化し、認識します。

あなたが不確実性の存在を受け入れると、それは直接的に確率論的解をもたらします。確率の1つの見解は、それが不確実性をモデル化するための数学的形式であることである。航空機の飛行のあらゆる物理的側面をモデル化しようとするのではなく、飛行の割合がどのような特定の時間よりも少ない(またはそれ以上の)必要な飛行時間の分布を記述することに基づいて、

分散モデルを採用すると、システムの他の部分を介して分散動作がどのように伝播するかが分かります。システムが十分に単純な場合は分析的に、または分布の実現を生成し、シミュレーションによるレプリケーションとサンプリングを使用します。

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回答ありがとうございます。私は、世界でさえ、正しいものに到達するための複数の方法が存在し、これらの方法の中から選択するには状態とランダム性だけが有用であるという決定論的なものであると信じています。しかし、結果が決定論的である場合には、最良の解法もまたユニークであり、他のものの中から選択するためにランダム性を必要としない。この質問は一種の再帰的な内部であり、それをだます方法を見つけることさえ気にする。 – koksalb

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@koksalb私はあなたの評価には同意していませんが、決定論的システムは、測定と保存の能力を完全に超える状態空間を持つことができます。実際、Kalman(Kalmanのフィルタリングの名声)は、1960年には決定的な線形システム(観測不可能)(https://en.wikipedia.org/wiki/Observability)があることを証明しました。つまり、入力を見ることができます永遠のための出力動作。システムの内部状態を推論することはできません。内部状態を決して決めることができないシステムをモデル化することで幸運を祈る... – pjs

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