nodejsを介したMongodbの並列クエリ

Question

私はノードAsyncを介していくつかのmongodbクエリを実行しようとしています。しかし、彼らはまだ実行する時間がかかります.. データベースは、インデックスが作成され、完全に最適化されています。 mongodb admin ...を使用してクエリのスピード時間を増やす方法がありますか、それに多くのメモリを割り当ててパフォーマンスを向上させる方法がありますか？

コンソールで表示されるクエリは、1つずつ実行されています。そしていくつかは、時間がかかりすぎている...無応答に..

2015-12-29T10:31:48.958-0800 I COMMAND [conn63] command consumers.$cmd command: count { count: "consumer1s", query: { ZIP: 37089, $or: [ { ADULTS_F_18_24: "Y" }, { ADULTS_F_24_35: "Y" } ] } } planSummary: IXSCAN { ZIP: 1.0, GENDER: 1.0 } keyUpdates:0 writeConflicts:0 numYields:1 reslen:44 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 4 } }, MMAPV1Journal: { acquireCount: { r: 4 } }, Database: { acquireCount: { r: 2 } }, Collection: { acquireCount: { R: 2 }, acquireWaitCount: { R: 2 }, timeAcquiringMicros: { R: 54270 } } } 146ms 

2015-12-29T10:31:54.925-0800 I COMMAND [conn62] command consumers.$cmd command: count { count: "consumer1s", query: { ZIP: 37024, $or: [ { ADULTS_F_18_24: "Y" }, { ADULTS_F_24_35: "Y" } ] } } planSummary: IXSCAN { ZIP: 1.0, GENDER: 1.0 } keyUpdates:0 writeConflicts:0 numYields:88 reslen:44 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 178 } }, MMAPV1Journal: { acquireCount: { r: 172 } }, Database: { acquireCount: { r: 89 } }, Collection: { acquireCount: { R: 89 }, acquireWaitCount: { R: 83 }, timeAcquiringMicros: { R: 1654781 } } } 6114ms 

こんにちは、私の質問を理解するために、ログを参照してください。結果として得られる...同じプラン以下の2つのクエリが...大きな実行時間差を持っています...理由とその修正方法を教えてください

以下の情報は便利です。 私はこのアプリケーションをMacintoshシステムで動作させています。 OSX Yosemite 10.10.2プロセッサー3.2Ghz Intel Core i5。メモリは8GB 1600MHz DDR3です。どのように私はmongodbに多くの仮想メモリを割り当てることができますどのような提案を

Answer 1

@マーティンは言ったように、プロファイルする必要があります。クエリーがインデックスを使用していることを確認し、弱点を見つけるためにcursor.explainのようなものを使用してください。あなたのシステムが持っているリソースモニター（Linuxのtop/htopなど）を使って、メモリ不足かCPUバウンドかを確認してください。

「クエリは1つずつ実行されています」 - async.seriesなどを使用していないとみなします。これは順次です。