pandas.read_csv（）jupyterで働いたが、端末

Question

に私はKaggleからデータセットをダウンロードし、次のコードを実行しようとしていない：私は崇高なテキスト内でそれを実行しようとしている

import pandas as pd 
movie_data = pd.read_csv('moviemetadata.csv', encoding = 'utf-8', delimiter = ',', header=0, decimal = '.') 
print(movie_data.info) 

不思議なことに、またはターミナル（私はMac上でだ）、それは動作しませんし、次のエラーが投げます：

Traceback (most recent call last): 
File ".../test.py", line 14, in <module> 
print(movie_data.info) #UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\xe5' in position 7356: ordinal not in range(128) 
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\xf3' in position 7559: ordinal not in range(128) 

は私が含むことによって、たとえば、このエラーメッセージをGoogleで検索して修正を見つけようとしました」 encoding = 'utf-8' "と表示されましたが、これで修正されませんでした。私はjupyterで同じコードを実行しようとしましたが、完璧に動作します。私は正確に私が望む出力を得る。

誰かがこれを引き起こしているアイデアを持ち、ターミナルでも同じコードをどのように使うことができるのでしょうか？

追加情報：私は、ターミナルとjupyterで同じPythonバージョンを使用しています。特に.csvをutf-8エンコーディングで保存しました。 info()以来

movie_data.info() 

がメソッドです：

Answer 1

は、あなただけ行う必要があります。

info()としてprintという名前でラップする必要はありません。すでにデフォルトでsys.stdoutに出力しています。

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print(movie_data.info)は端末にJupyterに働いていない理由は、原因エンコードの問題に起因する可能性が高いです。非文字列型を印刷しようとすると、printは基本的にオブジェクトをstr()またはrepr()の文字列に変換しようとします。 movie_data.infoはMethodType、つまりバインドされたメソッドなので、repr(movie_data.info)は<bound method DataFrame.info of ...>のようになります。...はデータフレームの文字列表現です。また、データフレームにはユニコード値が含まれているため、文字列表現も同じです。 stdoutにパイプする前に適切にエンコードされていないと、エンコードエラーが発生する可能性があります。 （see also）

info()の一般的なサマリー出力には、セルまたはインデックス値は含まれず、列名だけが含まれているように見えます。あなたのデータフレームの列は、Unicode文字をも持っているかもしれないあなただけのmovie_data.info()を行うことができますが、そうでない場合は、列をエンコードするには、このようなものは、最初にも動作するはずのない限り、

movie_data.columns = map(lambda s: s.encode('utf-8', 'ignore'), movie_data.columns) 
movie_data.info()